Ứng dụng kỹ thuật học máy để dự báo sản lượng khai thác dầu trong tầng Mioxen của các mỏ dầu bể Cửu Long

Các nhiệm vụ khác

Mô phỏng ứng xử cắt của kết cấu bêtông bằng phương pháp giàn ảo
Giải pháp nâng cao chất lượng công tác đào tạo bồi dưỡng lý luận chính trị hành chính cho cán bộ công chức cấp xã trên địa bàn tỉnh Ninh Bình
Nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động đánh giá khách quan chất lượng dự báo tại các điểm trên khu vực Việt Nam
Thiết kế tổng hợp thử hoạt sinh học của một số dãy acid hydroxamic mới mang hệ dị vòng
Nghiên cứu đánh giá tác động của quá trình biến đổi khí hậu và các hoạt động kinh tế-xã hội đến môi trường lưu vực sông Ba/Đà Rằng bằng công nghệ viễn thám và GIS
Tổng hợp xác định cấu trúc và thăm dò hoạt tính sinh học các phức chất kim loại với phối tử là dẫn xuất các hợp chất thiên nhiên
Nghiên cứu xây dựng chế độ dinh dưỡng hợp lý cho phụ nữ trong độ tuổi sinh đẻ tại các huyện vùng ven biển tỉnh Nam Định
Điều tra nghiên cứu khu hệ cá ngọt có giá trị kinh tế ở Quảng Bình giải pháp bảo tồn và ương nuôi
Xây dựng mô hình áp dụng hệ thống truy xuất nguồn gốc cho sản phẩm cơm cháy của tỉnh Ninh Bình
Thiết kế một số sensor huỳnh quang có độ nhạy và chọn lọc cao để xác định ion kim loại nặng

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 24,045,520

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

NĐT.48.KR/18

Giấy đăng ký KQ số

2023-54-0284/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Ứng dụng kỹ thuật học máy để dự báo sản lượng khai thác dầu trong tầng Mioxen của các mỏ dầu bể Cửu Long

Tổ chức chủ trì

Phòng Thí nghiệm trọng điểm điều khiển số và kỹ thuật hệ thống

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Xuân Huy

Cán bộ phối hợp

PGS. TS. Phạm Trần Vũ, PGS. TS. Nguyễn Xuân Hoài, TS. Cù Minh Hoàng , TS. Phùng Đại Khánh, TS. Tạ Quốc Dũng, TS. Bùi Trọng Vinh, TS. Tô Viết Nam, ThS. Nguyễn Thị Thu Trang, ThS. Trần Thị Mai Hương, ThS. Nguyễn Tuấn

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

11/2018

Thời gian kết thúc

10/2022

Ngày được nghiệm thu chính thức

31/12/2022

Giấy đăng ký KQ số

2023-54-0284/NS-KQNC

Ngày cấp

01/03/2023

Tóm tắt

Ứng dụng trong việc dự báo được sản lượng khai thác dầu trong tầng Mioxen của các mỏ dầu bể Cửu Long bằng tích hợp các dữ liệu địa chất - khai thác bằng công nghệ học máy. Xây dựng được hệ thống cơ sở dữ liệu lớn địa chất và phát triển các công cụ dự báo khai thác dầu thông minh.

Ký hiệu kho

21934

Hiệu quả kinh tế

Sản phẩm phần mềm tích hợp các công cụ dự báo học máy có giá cả cạnh tranh và chi phí rẻ hơn nhiều so với các phần mềm dầu khí trên thị trường hiện nay. Đóng góp luận cứ thực tế và khoa học cho ngành khai thác dầu khí hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng kịp thời nhằm giảm thiểu rủi ro, giảm giá thành, nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh hội nhập toàn cầu. Kết quả của đề tài góp phần giải quyết hiệu quả công tác dự báo khớp với thực tế nhằm hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, giảm thiểu rủi ro trong quá trình khai thác dầu vì có có những ảnh hưởng rất lớn đến thu nhập quốc gia hằng năm. Đề tài kết hợp nghiên cứu công nghệ học sâu dựa trên dữ liệu lớn để dự báo sản lượng khai thác, phát triển hệ thống tích hợp địa chất thông minh, mô hình hóa vào việc quản lý khai thác mỏ theo từng giai đoạn.

Từ khoá

Học máy; Trí tuệ nhân tạo; Tầng Mioxen; Mỏ đàu; Khai thác dầu; Dự báo sản lượng

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Đào tạo Thạc sĩ: Tên HVCH: Vũ Thành Dương (1770504), Tên luận văn: Xác định môi trường trầm tích và tướng đá nhằm đánh giá tiềm năng dầu khí tầng SH-8B Khu vực Tây Nam Mỏ X. + Tên HVCH: Nguyễn Thị Thu Trang (1970038), Tên luận văn: Xây dựng mô hình dòng nhiệt để xác định sự phân bố dầu khí ở vùng nước sâu bể Phú Khánh. Hỗ trợ đào tạo Tiến sĩ: Tên NCS: Phạm Hữu Tài (1780304), Tên luận văn: Modelling and Optimization of Alkali-Surfactant-Polymer flooding for White Tiger oil field.