BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,717,423
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.01-2020.03

2023-53-1046/NS-KQNC

Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Viện Công nghệ Thông tin

Đại học Quốc gia Hà Nội

Quốc gia

GS. TS. Đinh Dũng

TS. Mai Xuân Thảo, TS. Vũ Công Bằng, TS. Nguyễn Văn Kiên, ThS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Bùi Khắc Thiện

Toán học ứng dụng

01/10/2020

01/10/2023

22/06/2023

2023-53-1046/NS-KQNC

14/07/2023

Cục thông tin KH&CN Quốc gia

Nghiên cứu các bài toán xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán khôi phục từ giá trị lấy mẫu trên lưới thưa và các thuật toán mạng neuron sâu, đặc biệt nhấn mạnh đến việc nghiên cứu độ phức tạp tính toán, tính xử lý được và sự phụ thuộc và số chiều trong bài toán. Nghiên cứu xấp xỉ tuyến tính trên lưới thưa được ứng dụng trong tự nhiên, kinh tế và kỹ thuật được mô hình hóa bằng phương trình đạo hàm riêng có tác động hoặc đầu vào phụ thuộc tham số ngẫu nhiên có số biến rất lớn hoặc vô hạn. Nghiên cứu xây dựng mạng neuron sâu để xấp xỉ các tín hiệu có độ trơn hợp và độ trơn dạng hướng sai với sai số được đánh giá trên chuẩn max và chuẩn năng lượng, xấp xỉ phương trình đạo hàm riêng ngẫu nhiên phụ thuộc vào tham số bằng mạng neuron sâu ReLU.

22696

Xấp xỉ tín hiệu; Số chiều rất lớn; Ngẫu nhiên; Mạng neuron sâu; Thuật toán; Số chiều d

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Xây dựng các phương pháp

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Không

Không