BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,602,014
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Ung thư học và phát sinh ung thư

Phạm Thị Tường Minh, Lê Văn Phước, Trương Minh Thương(1)

Xác định mối tương quan giữa hệ số khuếch tán biểu kiến và dấu ấn hóa mô miễn dịch KI-67 trong phân độ mô học u thần kinh đệm

Tạp chí Y học thực hành 175, Bệnh viện Quân y 175

2021

25

13-21

2354-1024

U thần kinh đệm, Hóa mô miễn dịch, KI-67, Hệ số khuếch tán biểu kiến

Xác định mối tương quan giữa hệ số khuếch tán biểu kiến (ADC), dấu ấn hóa mô miễn dịch Ki-67 với mô học u thần kinh đệm. Xác định tương quan giữa ADC và Ki-67 trong phân độ mô học u thần kinh đệm. Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu mô tả, loạt ca thực hiện tại bệnh viện Chợ Rẫy từ 01/2016 đến 06/2017. Sử dụng hệ số tương quan Spearman đánh giá tương quan giữa ADC, Ki-67 với mô học. Sử dụng hệ số tương quan Pearson xác định tương quan giữa ADC và Ki-67. Kết quả Nghiên cứu trên 83 bệnh nhân, Tỉ lệ nam/nữ1,77/1, tuổi trung bình 38,5 ± 17,1. U trên lều chiếm đa số (92,8%). U độ ác cao (54,2%) nhiều hơn u độ ác thấp (45,8%). Hệ số tương quan Spearman giữa ADC mô u và nhóm mô học r = -0,855, p = 0,00; giữa ADC mô u với u độ I và độ II r= -0,233, p=0,159 > 0,05; giữa ADC mô u với u độ III và độ IV r= -0,127, p=0,404 > 0,05. Hệ số tương quan Spearman giữa ADCn và nhóm mô học r = -0,851, p = 0,00; giữa ADCn với u độ I và độ II r = -0,182, p= 0,273 > 0,05; giữa ADCn với u độ III và độ IV r = -0,121, p= 0,43 > 0,05. Hệ số tương quan Spearman giữa Ki-67 và nhóm mô học r = 0,725, p = 0,00; giữa Ki-67 với u độ I và độ II r= 0,275, p=0,095 > 0,05; giữa Ki-67 với u độ III và độ IV r=0,33, p=0,27 > 0,05. Hệ số tương quan Pearson của ADC mô u và Ki-67 r = -0,521, p<0,00001. Hệ số tương quan Pearson của ADCn và Ki-67 r = -0,523, p < 0,00001.

TTKHCNQG, 2354-1024

Xem toàn văn
  • [1] Yin Y., Tong D., Zhao R. (2012), Correlation of apparent diffusion coefficient with Ki-67 in the diagnosis of gliomas,Wanfang med online, 34(5), 503-508
  • [2] Skjulsvik A.J., Mørk J.N., Torp M.O., et al (2014), Ki-67/MIB1 immunostaining in a cohort of human gliomas,International Journal of Clinical and Experimental Pathology, 7(12), 8905-8910
  • [3] Shivaprasad N., Satish S., Ravishankar S., et al (2016), Ki-67 immunostaining in astrocytomas: Association with histopathological-A South Indian study,Journal of Neurosciences in Rural Practice, 7(4), 510-514
  • [4] Shahmohammadi M., Fazeli M.A., Janamiri Z., et al (2017), Correlation of ADC Map with the Ki-67 Index in Glial Tumor Prognosis in Patients of Stereotaxic Ward,International Clinical Neuroscience Journal, 4(1), 18-24
  • [5] Sener R.N. (2001), Diffusion MRI: apparent diffusion coefficient (ADC) values in the normal brain and a classification of brain disorders based on ADC values,Comput Med Imaging Graph, 25(4), 299-326
  • [6] Schmainda K.M. (2012), Diffusion-weighted MRI as a biomarker for treatment response in glioma,CNS oncology, 1(2), 169-180
  • [7] Ryu Y.J., Choi S.H., Park S.J., et al (2014), Glioma: Application of Whole-Tumor Texture Analysis of Diffusion-Weighted Imaging for the Evaluation of Tumor Heterogeneity,PLOS ONE, 9(9), e108335
  • [8] Kiss R., Dewitte O., Decaestecker C., et al (1997), The combined determination of proliferative activity and cell density in the prognosis of adult patients with supratentorial high-grade astrocytic tumors,Am J Clin Pathol, 107(3), 321-31
  • [9] Higano S., Yun X., Kumabe T., et al (2006), Malignant Astrocytic Tumors: Clinical Importance of Apparent Diffusion Coefficient in Prediction of Grade and Prognosis,Radiology, 241(3), 839-846
  • [10] Granli U.S., Torp S.H. (2001), Proliferative activity in human glioblastomas assessed by various techniques,Apmis, 109(12), 865-9
  • [11] Fudaba H., Shimomura T., Abe T., et al (2014), Comparison of Multiple Parameters Obtained on 3T Pulsed Arterial Spin-Labeling, Diffusion Tensor Imaging, and MRS and the Ki-67 Labeling Index in Evaluating Glioma Grading,American Journal of Neuroradiology
  • [12] Bulakbasi N., Guvenc I., Onguru O., et al (2004), The added value of the apparent diffusion coefficient calculation to magnetic resonance imaging in the differentiation and grading of malignant brain tumors,Journal of Computer Assisted Tomography, 28(6), 735-46
  • [13] Bihan D.L. (2013), Apparent Diffusion Coefficient and Beyond: What Diffusion MR Imaging Can Tell Us about Tissue Structure,Radiology, 268(2), 318-322
  • [14] Al-Okaili R.N., Krejza J., Wang S., et al (2006), Advanced MR imaging techniques in the diagnosis of intraaxial brain tumors in adults,Radio Graphics, 26(1), S173
  • [15] Lê Văn Phước, Nguyễn Văn Khôi, Hoàng Văn Thịnh (2016), Tương quan giữa hệ số khuếch tán biểu kiến và dấu ấn hóa mô miễn dịch ki67 trong phân độ mô học u thần kinh đệm trước phẫu thuật,Tạp chí Y học thành phố Hồ Chí Minh, 20(2), 25-29
  • [16] Lê Văn Phước (2011), Giá trị kỹ thuật cộng hưởng từ phổ và cộng hưởng từ khuếch tán trong phân độ mô học u sao bào trước phẫu thuật,Tạp chí y học Thành phố Hồ Chí Minh, 15(4), 520-526