HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
19,349,090
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
67
Kỹ thuật xây dựng
Mạc Văn Hà, Nguyễn Hữu Hưng(1)
Nâng cao khả năng phát hiện tách lớp trong cầu bê tông cốt thép thông qua phân tích thống kê từng điểm ảnh nhiệt hồng ngoại
Improving the ability to detect delamination in reinforced concrete bridges through statistical analysis of each infrared thermal pixel
Tạp chí Giao thông vận tải
2024
3
62-65
2354-0818
Khảo sát nhiệt hồng ngoại (NHN) đã được áp dụng rộng rãi và hiệu quả để phát hiện hư hỏng tách lớp trong cầu bê tông cốt thép. Tuy nhiên, hạn chế của phương pháp này là cần tiến hành khảo sát trong khoảng thời gian nhất định trong ngày dưới điều kiện thời tiết phù hợp (đối với NHN bị động); các tách lớp nhỏ khó có thể được phát hiện. Do đó, nghiên cứu này đề xuất một cách tiếp cận được gọi là “Phân tích thống kê từng điểm ảnh” để xử lý dữ liệu khảo sát NHN nhằm giải quyết các hạn chế trên. Hiệu quả của phương pháp sẽ được chứng minh trên bộ dữ liệu thực nghiệm.
Infrared thermography (IRT) inspections have been worldwide and effectively applied to detect delaminations in reinforced concrete bridges. However, the limitations of this method are the need to conduct investigations during certain times of the day under suitable weather conditions (for passive IRT); and difficulty to indicate small delaminations. Hence, this study proposes an approach called “Pixel-by-pixel statistical analysis” to process IRT inspection data to address the above limitations. The effectiveness of the method proposed is proven on experimental data sets.
TTKHCNQG, CVb 12
Xem toàn văn