BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,799,688
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

50

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

BB

Phạm Duy Tiễn(1), Phạm Huỳnh Thanh Vân, Đường Huyền Trang

Ứng dụng google earth engine (GEE) trong giám sát diễn biến lũ khu vực đê bao tại tỉnh An Giang

Application of Google Earth Engine (GEE) in monitoring flood dynamics in the dike areas of An Giang province

Tạp chí Khoa học đất

2024

74

143-148

0868-3743

Đồng bằng Sông Cửu Long, GEE, Landsat, Lũ lụt và Sentinel-1.

Mekong Delta, GEE, Landsat, Flood and Sentinel-1.

Nghiên cứu sử dụng Google Earth Engine (GEE) để giám sát lũ ở An Giang từ năm 2000 - 2022, kết hợp dữ liệu Landsat và Sentinel-1. Kết quả cho thấy 4 năm lũ lớn và 8 năm lũ trung bình/nhỏ trong giai đoạn 2000 - 2013. Năm 2000 là năm lũ lịch sử, đỉnh lũ tại Tân Châu đạt 5,06 m. Từ 2007, diện tích ngập lũ giảm đáng kể do xây dựng đê bao, trong khi diện tích lúa thu đông tăng. Tuy nhiên, năm 2022, diện tích ngập lũ tăng trở lại, cho thấy cần phải kiểm soát lũ lụt định kỳ. Nghiên cứu khẳng định hiệu quả của GEE trong giám sát lũ, đặc biệt là khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu ảnh vệ tinh một cách nhanh chóng và hiệu quả so với phương pháp truyền thõng, đồng thời nhấn mạnh tác động của biến đổi khí hậu và hoạt động con người đến lũ lụt. Nghiên cứu đề xuất mở rộng ứng dụng GEE ở các tình khác để quản lý rủi ro lũ lụt toàn diện hơn.

The study utilized Google Earth Engine (GEE) to monitor floods in An Giang province from 2000 to 2022, combining Landsat and Sentinel-1 data. Results revealed 4 major flood years and 8 average/minor flood years during 2000-2013. The year 2000 witnessed a historic flood, with the peak water level at Tan Chau station reaching 5.06m. From 2007 onwards, the flooded area significantly decreased due to the construction of dykes, while the winter-autumn rice cultivation area increased. However, in 2022, the flooded area rose again, indicating the need for periodic controlled flooding. The study confirms the effectiveness of GEE in flood monitoring, particularly its ability to process large amounts of satellite imagery data quickly and efficiently compared to traditional methods. It also emphasizes the impact of climate change and human activities on flooding. The study recommends expanding the application of GEE to other provinces for more comprehensive flood risk management

TTKHCNQG, CTv61

Xem toàn văn