Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,674,211
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Các khoa học môi trường

Lại Tuấn Anh, Nguyễn Ngọc Thạch(1), Phạm Xuân Cảnh, Lê Như Ngà, Vũ Đăng Cường

Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm lũ quét ở vùng núi, thử nghiệm tại huyện Thuận Châu, Sơn La

Develop early warning system for flash floods in mountainous areas, experiment in Thuan Chau district of Son La province

Khoa học công nghệ Việt Nam

2018

08

28-35

1859-4794

Mô hình cảnh báo lũ quét được xây dựng dựa trên tiếp cận thủy văn và địa mạo lưu vực, theo nguyên tắc là tai biến sẽ chỉ xảy ra ở nơi nào có nguy cơ tiềm ẩn cao và khi có lượng mưa lớn vượt ngưỡng. Trong mô hình xây dựng bản đồ nguy cơ lũ quét, các tham số của lưu vực được phân tích đánh giá định tính và trong số được xác định theo phương pháp phân tích thứ bậc (Thomas Saaty - Analytic Hierarchy Process - AHP). Phần mềm cảnh báo sớm lũ quét được xây dựng trên cơ sở công cụ lập trình mã nguồn mở. Với module xử lý không gian hoạt động trực tuyến trên internet, lượng mưa dự báo sớm 1-6 ngày cho các trạm khí tượng tự động IMETOS sẽ được nội suy và đưa vào tính toán nhanh cùng với bản đồ nguy cơ tiềm ẩn. Kết quả xử lý sẽ xác định được sớm các vị trí có thể xảy ra tai biến với cấp độ nguy cơ khác nhau, tùy thuộc giá trị lượng mưa dự báo tại các trạm khí tượng. Hệ thống được xây dựng và áp dụng để cảnh báo sớm tai biến lũ quét cho huyện Thuận Châu, tỉnh Sơn La khi lượng mưa vượt quá ngưỡng 150 mm/ngày Hệ thống bước đầu đã hỗ trợ tích cực trong việc tra ra quyết định phù hợp cho việc phòng tránh, giảm thiểu thiệt hại do lũ quét.

The flash flood warning model was built based on the hydrological approach and basin geomorphology, in principle that the disaster will only occur whe-re there is a high potential risk and when heavy rainfall exceeds the threshold. In the model of flash flood hazard mapping, the parameters of the basin were analyzed qualitatively and out of the area were determined by hierarchical analysis (Thomas Saaty - Analytic Hierarchy Process - AHP). Flash flood early warning software is built on the basis of open source programming tool. With online spatial processing module on the internet, rainfall forecast 1-6 days for automatic meteorological stations IMETOS will be interpolated and included in the quick calculation along with the potential risk map. The results of treatment will identify early locations that may occur with different risk levels, depending on the forecasted rainfall value at the meteorological stations. The system was developed and applied for early warning of flash flood disaster for Thuan Chau district, Son La province when the rainfall exceeded 150 mm / day. The system initially has actively supported in investigating appropriate decisions suitable for preventing and minimizing damage caused by flash floods.

TTKHCNQG, CVv 8

  • [1] Mark Jackson; Brian McInerney; Greg Smith (2005), Use of a GIS-based flash flood potential in the flash flood warning decision making process.,21st International Conference on Interactive Information Processing Systems (IIPS) for Meteorology, Oceanogra-phy, and Hydrology
  • [2] W. Joko (2010), Flood early warning system develop at Ga-rang River Semarang using information technology base on SMS and Web,International Journal of Geomatics and Geosciences, 1(1), pp. 14-28
  • [3] S. Jirapon; O. Chaiwat (2011), Real-time flood monitor-ing and warning system,Songklanakarin J. Sci. Technology, 33(2), pp.227-235
  • [4] Shabbir Challawala (2017), MySQL 8 for Big Data.,
  • [5] (2008), Quy chuẩn xây dựng Việt Nam,QCXDVN 02: 2008/BXD, Số liệu dùng trong xây dựng
  • [6] Nguyễn Đức Ngữ; Nguyễn Trọng Hiệu (2013), Khí hậu và tài nguyên khí hậu Việt Nam,
  • [7] Nguyễn Khanh Vân; Nguyễn Ngọc Thạch (2015), Xây dựng cơ sở dữ liệu phân vùng khí hậu Tây Bắc,Đề tài xây dựng cơ sở dữ liệu liên ngành vùng Tây Bắc - Chương trình KH&CN phục vụ phát triển bền vững vùng Tây Bắc - Việt Nam giai đoạn 2013-2018
  • [8] T.A. Schonhoff; A.A. Giordano (2006), Detection and Esti-mation Theory and Its Applications,New Jersey: Pearson Education
  • [9] H. Stanislaw; N. Todorov (1999), Calculation of signal de-tection theory measures,Behavior Research Methods, Instruments, and Computers, pp.137-149, PMID 10495845.
  • [10] Jeffrey Zogg; Kevin Deitsch (2013), The Flash Flood Potential Index at WFO Des Moines,
  • [11] James Brewster (2009), Development of the Flash Flood Po-tential Index,
  • [12] T.L. Saaty (1980), The Analytic Hierarchy Process.,pp.1-6
  • [13] Forestieria; D. Caraccioloa; E. Arnonea; L.V. Noto (2016), Derivation of rainfall thresholds for flash flood warning in a Sicilian basin using a hydrological model,12th International Conference on Hydroinformatics
  • [14] (2007), Guidance on flash flood management, recent experiences f-rom Central and Eastern Europe.,pp.1-61
  • [15] Nguyễn Ngọc Thạch; Dương Văn Khảm (2012), Địa thông tin ứng dụng,tr.67-83
  • [16] Zhou Jinxing; Wang Yan; Liu Yijun (2004), A review of an early-warning technique of flash flood and debris flow disaster.,13th International Soil Conservation Organisation Conference, pp.5
  • [17] (2014), Guiderline for Development of warning and evacuation system againt seximent disasters in Developing countries.,pp.102
  • [18] Y. Jie; D.T Ronald; D. Bahram (2006), Applying the HEC-RAS model and GIS techniques in river network floodplain delinea-tion,Canadian Journal of Civil Engineering, 33(1), pp.19-28
  • [19] C.D. Mehmet; V. Anabela; K. Ercan (2009), Flow forecast by SWAT model and ANN in Pracana basin, Portugal,Advances in Engineering Software, 40, pp.467-473
  • [20] A. Matkan; A. Shakiba; H. Pourali; H. Azari (2009), Flood early warning with integration of hydrologic and hydraulic models, RS and GIS (Case Study: Madarsoo Basin, Iran),World Applied Sci-ences Journal, 6(12), pp.1698-1704
  • [21] (2007), Flash Flood Guidance System,
  • [22] Cao Đăng Dư; Lê Bắc Huỳnh (2000), Lũ quét, nguyên nhân và biện pháp phòng tránh,