Nghiên cứu này cung cấp một cái nhìn toàn diện về các triệu chứng và phương pháp phát hiện bệnh Huanglongbing, một trong những bệnh nghiêm trọng nhất ảnh hưởng đến các đối tượng cây có múi hiện nay. Triệu chứng điển hình của bệnh Huanglongbing được ghi nhận là sự xuất hiện của các đốm vàng không đối xứng trên lá, sự biến đổi màu sắc không đồng đều trên quả, và tổn thương nghiêm trọng đối với hệ thống rễ cây. Do vậy, việc phân biệt giữa bệnh Huanglongbing và các tình trạng thiếu hụt dinh dưỡng là cần thiết để đảm bảo áp dụng đúng các biện pháp quản lý và điều trị, tránh lãng phí nguồn lực. Đồng thời, các phương pháp phát hiện sớm và chính xác tại hiện trường, như khuếch đại DNA đẳng nhiệt thông qua vòng và khuếch đại nucleic acid đẳng nhiệt là chìa khóa để kiểm soát hiệu quả sự lây lan của bệnh. Ngoài ra, việc áp dụng công nghệ tiên tiến như xử lý ảnh và giám sát từ xa thông qua thiết bị bay không người lái cũng có thể cung cấp những công cụ giám sát bệnh hiệu quả. Kết quả từ nghiên cứu này góp phần vào việc phát triển các chiến lược quản lý bệnh Huanglongbing, từ đó cải thiện sức khỏe và năng suất cây có múi, đảm bảo sự phát triển bền vững và ổn định của các vùng canh tác tập trung cây có múi.

This study provided a comprehensive overview of the symptoms and detection approaches of Huanglongbing disease, one of the most serious diseases affecting citrus today. Typical symptoms of Huanglongbing disease are noted as the appearance of asymmetrical yellow spots on leaves, uneven color changes on fruits, and severe damage to the plant's root system. Therefore, distinguishing between Huanglongbing disease and nutritional deficiencies is necessary to ensure the correct application of management and treatment measures, avoiding waste of resources. At the same time, early and accurate detection methods at the scene, such as loop-mediated isothermal amplification and recombinase polymerase amplification, are the key to effectively controlling the spread of Huanglongbing disease. Furthermore, the use of new technologies, such as image processing and remote monitoring via unmanned vehicles, can provide effective disease surveillance tools. Taken together, the findings of this study could help to establish Huanglongbing disease control systems, which improve citrus health and productivity while also maintaining the sustainable and stable development of citrus cultivation areas.