HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
20,324,810
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
02
Khoa học kỹ thuật và công nghệ
BB
Phạm Văn Hiệp, Nguyễn Đức Duy, Nguyễn Văn Duy, Hà Thị Kim Duyên, Nguyễn Thanh Hà, Ngô Mạnh Tiến(1)
Xây dựng hệ thống mô hình thực hành nhà máy thông minh ứng dụng trong nghiên cứu và đào tạo
Building a practical model system of smart factory applied in training and research development
Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
2024
9
170-176
1859-3585x
“Bài báo nghiên cứu này mang tính đột phá khi tiếp cận vấn đề thiết kế, xây dựng mô hình thực hành cho nhà máy thông minh không chỉ từ góc độ nghiên cứu mà còn từ góc độ ứng dụng thực tiễn trong đào tạo và phát triển công nghiệp. Sự kết hợp giữa Modular Production System (MPS) và các công nghệ mới như xử lý ảnh, IoT và điện toán đám mây mở ra nhiều tiềm năng và cơ hội cho việc tối ưu hóa quy trình sản xuất. Hệ thống này có khả năng thu thập dữ liệu từ các nguồn như PLC, cảm biến và camera với độ phân giải cao để phát hiện, phân tích và theo dõi quy trình sản xuất sản phẩm. Bằng cách kết hợp các cơ cấu chấp hành và thiết bị thông minh thông qua IoT, dữ liệu được chuyển gửi lên nền tảng điện toán đám mây để quản lý. Giúp ta lưu trữ và xử lý dữ liệu một cách linh hoạt, tăng cường khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin, hỗ trợ cải thiện hiệu suất của nhà máy. Quá trình thiết kế, chế tạo, lắp ráp và thử nghiệm đã được hoàn thành một cách thành công, mang lại kết quả tích cực và hiệu quả cho việc nghiên cứu và phát triển mô hình nhà máy thông minh, tiếp cận công nghiệp 4.0. Hệ thống này tích hợp trí tuệ nhân tạo, Deep Learning, xử lý ảnh, IoT và đã được xây dựng thành các bài giảng nhằm phục vụ việc đào tạo trong các trường đại học và cao đẳng một cách toàn diện và hiệu quả.
This research paper is groundbreaking in its approach to the design and construction of a practical model for a smart factory, not only f-rom a research perspective but also in terms of practical applications in education and industrial development. The combination of the Modular Production System (MPS) and new technologies such as image processing, IoT, and cloud computing opens up numerous potentials and opportunities for optimizing production processes. This system is capable of collecting data f-rom sources like PLCs, sensors, and high-resolution cameras to detect, analyze, and monitor the product manufacturing process. By combining actuators and smart devices through IoT, the data is transmitted to a cloud computing platform for management. This enables flexible data storage and processing, enhances the scalability of the IT infrastructure, and supports improvements in factory performance. The design, manufacturing, assembly, and testing processes have been successfully completed, yielding positive and effective results for research and development of the smart factory model, in alignment with Industry 4.0. This system integrates artificial intelligence, deep learning, image processing, and IoT and has been developed into comprehensive and effective teaching modules for use in universities and colleges.
TTKHCNQG, CVt 70
Xem toàn văn