BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,604,528
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Vật liệu xây dựng

Vũ Thái Sơn(1), Vũ Việt Hưng, Nguyễn Tuấn Cường, Trương Đình Thảo Anh, Trần Bảo Việt

Xây dựng công thức dự báo hệ số thấm của bê tông rỗng dựa trên định hướng dữ liệu

Predicting the permeability of pervious concrete based on a data driven approach

Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải

2022

2

176-188

1859-2724

Hệ số thấm, Độ rỗng, Dự báo, Dữ liệu, Bê tông rỗng, Mô hình lý thuyết.

Permeability, Porosity, Prediction, Data, pervious concrete, Theoretical model.

Việc xác định hệ số thấm đóng vai trò quan trọng trong quá trình thiết kế thành phần của bê tông xi măng rỗng nhằm đảm bảo khả năng thoát nước của lớp mặt phủ. Do sự phức tạp của cấu trúc bê tông rỗng, các mô hình dự báo hệ số thấm cho vật liệu này chưa thực sự hiệu quả. Vì vậy, bài báo có mục tiêu thiết lập một mô hình giải tích đơn giản nhằm dự báo hệ số thấm của bê tông xi măng rỗng. Để thực hiện mục tiêu này, hai nội dung chính của nghiên cứu đã được triển khai như sau: (1) thiết lập dạng xấp xỉ của phương trình thấm Kozeny– Carman cho vật liệu bê tông xi măng rỗng; (2) xây dựng tập dữ liệu gồm 195 mẫu bê tông rỗng với các tỷ lệ hỗn hợp khác nhau được tổng hợp từ các tài liệu quốc tế mở và có uy tín để chuẩn hóa các tham số của phương trình. Thông qua các ví dụ cho các kết quả thí nghiệm độc lập, mô hình đề xuất chứng tỏ được hiệu quả trong việc dự báo hệ số thấm của bê tông xi măng rỗng dựa vào tỉ lệ thành phần vật liệu.

To increase the permeable capability of surface layers, the permeability should be considered when defining a pervious concrete (PC) mixture proportion. Due to the complexity of the PC structure, the available models in the literature are not enough to predict exactly the permeability coefficient. Therefore, this paper aims to develop a simple analytical model to predict the permeability of the PC from its compositions. In order to achieve this purpose, the two main parts of this study were proposed as follow: (1) A close form solution of the Kozeny – Carman equation-type was carried out to evaluate the relationship permeability-porosity of the pervious concrete structure; (2) A relevant dataset of 195 pervious concrete samples with different mix proportion ratios was built from a large amount of data sources collected from the reputable and open international literature to refine the free parameters of the theoretical model proposed. Then, the present models’ predicting permeability of the PC structure from its compositions was compared to independent experimental observation to show the reliability and accuracy of the proposed approach.

TTKHCNQG, CVv 287

Xem toàn văn