Một phương pháp nhận dạng nhiều loạn dựa trên mạng thần kinh cho hệ thống điều khiển dự báo lớp có trễ

Chỉ số đề mục

28.27

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và thông tin

Dạng tài liệu

Tác giả

, Phan Thị Phượng Trang⁽¹⁾

Nhan đề

Một phương pháp nhận dạng nhiều loạn dựa trên mạng thần kinh cho hệ thống điều khiển dự báo lớp có trễ

Nhan đề tiếng anh

A disturbance identification method based on neural network for a class predictive control system with delay

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ các trường đại học kỹ thuật

Năm xuất bản

2014

Số

101

Trang

20-24

ISSN

0868-3980

Từ khóa

Phương pháp nhận dạng, Nhiều loạn, Mạng thần kinh, Hệ thống điều khiển, Dự báo lớp, Điều khiển trễ

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

Industrial objects with delay are normally influenced by various kind of disturbance, especially the disturbance can not be mesured. The impacts of disturbance lower the quality of system control significantly, even in some cases, they make system unstable. The identification of unmesuared disturbance is a challenging problem, attracting the interests of many scientists. Therefore this paper proposes a disturbance identification method for the class of industrial objects inluding delay in order to determine disturbance and set a foundation to offset its impacts based on the using of Radial Basic Functions (RBF) Neural Networks and parallel model. The weights updated rule of RBF Neural Network ensures the convergence of disturbance indentification process and the system stabilization.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CTv 140

File toàn văn

Xem toàn văn