BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  29,170,778
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học máy tính

Nguyễn Lê Hoàng Tuấn, Phạm Quyền Anh, Hà Đắc Bình(1)

Hiệu năng mạng điện toán biên di động sử dụng bề mặt phản xạ thông minh và cơ chế đa truy cập phi trực giao

On performance of mobile edge computing network using intelligent reflecting surface and non-orthogonal multiple access scheme

Tạp chí khoa học và công nghệ - Trường Đại Duy Tân

2022

53

3-12

1859-4905

Mạng điện toán biên di động, Cơ chế đa truy cập phi trực giao, Bề mặt phản xạ thông minh, Xác suất tính toán, Xác suất năng lượng tiêu thụ

Mobile edge computing network, Non-orthogonal multiple access, Intelligent reflecting surface, Successful computation probability, Energy consumption probability

Bài báo này khảo sát một mô hình mạng điện toán biên di động sử dụng cơ chế đa truy cập phi trực giao (NOMA) được sự hỗ trợ của bề mặt phản xạ thông minh. Dựa vào các đặc tính thống kê của kênh truyền vô tuyến, chúng tôi xây dựng các biểu thức dạng tường minh của xác suất tính toán thành công và xác suất năng lượng tiêu thụ để khảo sát và đánh giá hiệu năng của hệ thống. Dựa trên các biểu thức này, chúng tôi thu được các kết quả số học về xác suất tính toán thành công và xác suất năng lượng tiêu thụ theo các tham số chính của hệ thống là công suất phát, tỉ lệ phân bổ công suất phát, độ dài của tác vụ và số lượng phần tử phản xạ được cung cấp để đánh giá sự hoạt động của hệ thống. Cuối cùng, chúng tôi kiểm chứng tính đúng đắn của các biểu thức phân tích bằng mô phỏng Monte-Carlo.

In this paper, we investigate a mobile edge computing (MEC) network using non-orthogonal multiple access (NOMA) scheme with the support of intelligent reflecting surface (IRS). The closed-form expressions for the successful computation and power consumption probabilities are derived based on the statistical c-haracteristics of the transmission channels. Numerical results in terms of successful computation and power consumption probabilities according to transmit power, transmit power allocation ratio, task length, and number of reflecting elements are provided to evaluate this proposed system performance. Finally, we verify the correctness of the analytical expressions by Monte-Carlo simulation.

TTKHCNQG, CVv 416

Xem toàn văn
  • [1] Y. Cheng, K. H. Li, Y. Liu, K. C. Teh, H. Vincent Poor. (2021), Downlink and uplink intelligent reflecting surface aided networks: NOMA and OMA.,IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 6.
  • [2] Li X., Xie Z., Chu Z., Menon V.G., Mumtaz S., Zhang J. (2021), Exploiting benefits of IRS in wireless powered NOMA networks.,IEEE Trans. on Green Communication and Networks, 6(1): 175-186.
  • [3] Wang Q., Zhou F., Hu H., Hu R.Q. (2021), Energyefficient design for IRS-assisted MEC networks with NOMA.,13th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP).
  • [4] Zhou F., You C., Zhang R. (2021), Delay-Optimal Scheduling for IRS-Aided Mobile Edge Computing.,IEEE Wireless Communications Letters, Volume: 10, Issue: 4, 740-744.
  • [5] Z. Chu, P. Xiao, M. Shojafar, D. Mi, J. Mao, W. Hao. (2021), Intelligent reflecting surface assisted mobile edge computing for internet of things.,IEEE Wireless Communications Letters, vol. 10, no. 3, pp. 619–623.
  • [6] T. Bai, C. Pan, Y. Deng, M. Elkashlan, A. Nallanathan, L. Hanzo. (2020), Latency minimization for intelligent reflecting surface aided mobile edge computing.,IEEE Journal on Se-lected Areas in Communications, vol. 38, pp. 2666–2682.
  • [7] Z. Chen, X. Ma, C. Han, Q. Wen. (2021), Towards intelligent reflecting surface empowered 6G terahertz communications: A survey.,China Communications, vol. 18, no. 5, pp. 93–119.
  • [8] R. Alghamdi (2020), Intelligent surfaces for 6G wireless networks: A survey of optimization and performance analysis techniques.,IEEE Access, vol. 8, pp. 202 795–202 818.
  • [9] V.-T. Truong, D.-B. Ha, V. N. Vo, C. So-In. (2022), On the system performance of mobile edge computing in an uplink NOMA WSN with a multiantenna access point over Nakagami-m fading.,IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 9, no. 4, pp. 253–264.
  • [10] D.-B. Ha, V.-T. Truong, Y. Lee. (2021), Performance analysis for RF energy harvesting mobile edge computing networks with SIMO/MISONOMA schemes.,EAI Endorsed Transactions on Industrial Networks and Intelligent Systems, vol. 8, no. 27, pp. 1–14.
  • [11] Y. Ye, G. Lu, R. Q. Hu, L. Shi. (2019), On the performance and optimization for MEC networks using uplink NOMA.,IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops).
  • [12] F. Zhou, Y. Wu, R. Q. Hu, Y. Qian. (2019), Computation efficiency in a wireless-powered mobile edge computing network with NOMA.,IEEE International Conference on Communications (ICC).
  • [13] D. H. Ha, D.-B. Ha, V.-T. Truong, V.-D. Phan, Q. S. Vu. (2021), Performance enhancement of wireless sensor network by using non-orthogonal multiple access and sensor node se-lection schemes.,Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 21, no. 2, pp. 886– 894, Feb.
  • [14] Y. Zhang, X. Lan, Y. Li, L. Cai, J. Pan. (2019), Efficient computation resource management in mobile edge-cloud computing.,IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 2, pp. 3455–3466.
  • [15] H. Sun, F. Zhou, R. Q. Hu. (2019), Joint offloading and computation energy efficiency maximization in a mobile edge computing system.,IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 3, pp. 3052–3056.
  • [16] F. Zhou, Y. Wu, R. Q. Hu, Y. Qian. (2018), Computation rate maximization in UAV-enabled wireless powered mobile-edge computing systems.,IEEE Journal on Se-lected Areas in Communications, vol. 36, no. 9, pp. 1927–1941.
  • [17] Y. Mao, C. You, J. Zhang, K. Huang, K. B. Letaief (2017), A survey on mobile edge computing: The communication perspective.,IEEE Communications Survey Tutorials, vol. 19, no. 4, pp. 2322–2358.