Xây dựng hệ thống hỗ trợ dự báo chất lượng nước trên nền tảng DELFT FEWS cho lưu vực sông Thị Vải

Chỉ số đề mục

87

Lĩnh vực nghiên cứu

Các khoa học môi trường

Dạng tài liệu

Tác giả

Nguyễn Xuân Lộc, Trần Ngọc Anh⁽¹⁾, Nguyễn Hồng Quân, Lê Hoài Nam, Phạm Ngọc Ha

Nhan đề

Xây dựng hệ thống hỗ trợ dự báo chất lượng nước trên nền tảng DELFT FEWS cho lưu vực sông Thị Vải

Nhan đề tiếng anh

DELF-FEWS model application to establish the water quality forecasting system in Thi Vai river basin

Nguồn trích

Môi trường

Năm xuất bản

2022

Số

CD4

Trang

3-8

ISSN

2615-9597

Từ khóa

Dự báo, Delf Few, Sông Thị Vải

Từ khóa tiếng anh

Forecasting, Delf-FEWS, Thi Vai river

Tóm tắt

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã sử dụng mô hình Delft FEWS để tích hợp các dữ liệu thủy động lực học và chất lượng nước đo đạc trên lưu vực sông (LVS) Thị Vải vào 2 mùa mưa và khô năm 2021. Mô hình này đã áp dụng thành công trong việc xây dựng mô phỏng các quá trình thủy động lực, lan truyền, khuếch tán và biến đổi của các quá trình của oxy hòa tan, các nhóm dinh dưỡng hòa tan (NH4 +, NO3 - , PO4 3-). Kết quả mô hình dự báo là cơ sở theo dõi số liệu và dự báo, cảnh báo sự cố liên quan đến chất lượng môi trường nước sông Thị Vải.

Tóm tắt tiếng anh

In this study, we used the Delft FEWS model to integrate the hydrodynamic and water quality data measured in the Thi Vai river basin in the rainy and dry seasons of 2021. This model provided reliable results in the simulation of the hydrodynamic propagation, diffusion, and transformation processes of dissolved oxygen and soluble nutrient groups (NH4 +, NO3 - , PO4 3-). The results of the forecasting model are the basis for data monitoring and forecasting and warning of incidents related to water quality in Thi Vai river.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 359

File toàn văn

Xem toàn văn