BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  29,193,257
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Xã hội học chuyên đề; Khoa học về giới và phụ nữ; Các vấn đề xã hội Nghiên cứu gia đình và xã hội; Công tác xã hội

Quách Dương Tử(1), Trần Thị Anh Thư

Giới tính và sự khác biệt trong tiền lương của người lao động tại thành thị và nông thôn Việt Nam

Genders and difference in salaries of workers in urban and rural areas in Vietnam

Tạp chí Kinh tế & Phát triển - Đại học Kinh tế Quốc dân

2021

284

25-33

1859-0012

Giới tính, Phân rã Oaxaca, Tiền lương, Người lao động, Nông thôn, Thành thị

Gender, Oaxaca decomposition, Salary, Wages, Employees, Rural areas, Town

Bài viết áp dụng phương pháp phân rã Oaxaca dựa trên bộ số liệu khảo sát tình hình cư trú năm 2015 của Worldbank nhằm xác định sự khác biệt tiền lương giữa lao động nam và nữ tại thành thị và nông thôn ở 5 tỉnh thành của Việt Nam gồm: Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Bình Dương và Đắk Nông. Kết quả cho thấy có sự chênh lệch tiền lương về giới tính, cụ thể tiền lương của lao động nam cao hơn nhiều so với lao động nữ khi xét ở thành thị lần nông thôn. Bên cạnh đó, phương pháp so sánh điểm xu hướng (PSM) cũng được áp dụng nhằm kiểm định độ tin cậy cho kết quả phân giải. Nghiên cứu cũng cho thấy rằng, ở những phân vị tiền lương khác nhau thì chênh lệch tiền lương giữa nam và nữ cũng khác nhau, cụ thể khoảng cách tiền lương về giới sẽ nhỏ ở phân vị thấp và càng mở rộng ở phân vị cao hơn.

Based on the 2015 Household Registration Survey, this paper applied the Oaxaca decomposition method to assess the differences in salaries between male and female workers, both in urban and rural areas, in 5 provinces in Vietnam including Ha Noi, Ho Chi Minh, Da Nang, Binh Duong, and Dak Nong. The results indicate a salary gap between genders, specifically, males tend to earn more than females do both in urban and rural areas. Besides, the application of the propensity’ score matching method (PSM) aims to reinforce the confidence of decomposition results. Last but not least, this paper pointed out that there was a gender salary! gap among earning groups shared by percentiles, in particular, this gap will be smaller at the lower percentile and widen at the higher percentile.

TTKHCNQG, CTv 60

Xem toàn văn