BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,775,640
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

BB

Mai Văn Khiêm(1), Hoàng Phúc Lâm, Nguyễn Văn Hưởng, Hoàng Thị Mai, Trần Ngọc Vân, Nguyễn Thanh Hoa, Trịnh Thùy Nguyên, Trần Quang Điệp

Ứng dụng thử nghiệm dự báo số ngày nắng nóng, nắng nóng gay gắt theo mùa tại Việt Nam năm 2022 bằng phương pháp tương quan Canon

An application in seasonal forecasting of the number of extreme and hot days in Vietnam 2022 using Canonical correlation analysis

Tạp chí Khí tượng Thủy văn

2022

4

64-78

Bài báo trình bày một số kết quả thử nghiệm dự báo số ngày nắng nóng (SNNN), nắng nóng gay gắt (NNGG) theo mùa 3 tháng tại Việt Nam năm 2022, sử dụng phương pháp phân tích tương quan Canon (CCA), nhằm chuyển hóa thông tin dự báo của các mô hình khí hậu toàn cầu về khu vực quan tâm. Trong nghiên cứu, nhóm tác giả sử dụng 3 nhân tố là: nhiệt độ trung bình, nhiệt độ tối cao và áp cao cận nhiệt mực 500mb theo mùa 3 tháng, thời điểm dự báo 01/2022, miền tính: 800E–1400W; 50S–450N, độ phân giải 1,0×1,00 chiết suất từ các mô hình khí hậu: NASAGEO_SS2S, CCSM_4, CFS2, GFDL_SPEAR, ECMWF. Sau khi, xác định tương quan cao giữa các nhân tố với SNNN và NNGG gắt trên gần 200 điểm trạm, nhóm tác giả thực hiện thử nghiệm dự báo cho các mùa năm 2022. Kết quả cho thấy vào mùa tháng 3–5, hầu hết các mô hình đều mô phỏng SNNN, NNGG có xu hướng xuất hiện thấp hơn trung bình nhiều năm (TBNN), xác suất từ 60–75%. Trong khi các mùa từ tháng 4–6, 5–7, 6–8 và 7–9 SNNN, NNGG cao hơn TBNN; riêng một số nơi ở miền Nam Tây Nguyên và Đông Nam Bộ thấp hơn TBNN. Dự báo áp dụng thử nghiệm tại một số thành phố: Hà Nội, Đà Nẵng và Bình Phước, kết quả được trình bày chi tiết trong phần 3.

The article presents some experimental results in seasonal forecasting of the number of extreme and hot days in Vietnam using the Canon correlation analysis method (CCA), in order to transform forecast information of global climate models for the regional. Using 3 predictors including the 3–month average temperature, maximum temperature and 500 mb subtropical high–pressure data from models NMME: NASAGEO_SS2S, CCSM_4, CFS2, GFDL_SPEAR, and ECMWF in domain: 80oE–140oW; 5oS–45oN, resolution 1,0x1,0o. The high correlation betweens the predictors – the number of extreme and hot days on nearly 200 stations spread across Vietnam, then the authors performed a forecasting experiment. The obtained results show that in the transitional season MAM, most models forecast the number of extreme and hot days that tend to appear less than the normal withthe probabilistic from 60–75%. In AMJ, MJJ, JJA and JAS, the number of extreme and hot days tends to be above normal, only in some areas in the south of Central Highlands and Southeast tends to be less than normal. The forecast is applied experimentally in a number of cities: Hanoi, Da Nang and Binh Phuoc, the results show detail in Part 3 of the article.

Xem toàn văn