BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,256,955
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

BB

Bành Quốc Tuấn*, Lưu Hoàng Đạt, Ngô Hải Long(1), Cao Khắc Thiện, Đỗ Việt Hoàng, Lê Văn Bình, Lê Hồng Minh

Nghiên cứu phát triển hệ thống xác thực khuôn mặt 2 yếu tố bảo mật sử dụng công nghệ mã F-QR ẩn trên thẻ ID bằng laser 1064 nm và AI camera

Research and development of a twofactors face authentication system using an invisible F-QR code on ID card by 1064 nm laser and AI camera

Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B

2022

10ĐB

33

Hệ thống xác thực khuôn mặt sử dụng 2 yếu tố bảo mật là mã F-QR (face QR) ẩn in trên thẻ ID và nhận diện khuôn mặt bằng AI camera được trình bày trong nghiên cứu này. Mã F-QR mang đặc tính gương mặt được tạo ra bởi sự kết hợp của các công nghệ xử lý xác định khuôn mặt, trích xuất đặc trưng khuôn mặt và tạo mã QR. Mã F-QR được in lên thẻ nhựa ID bằng công nghệ in laser sợi quang bước sóng 1064 nm...

The face authentication system using two security factors: an invisible F-QR (face QR) code printed on an ID card and face recognition using AI camera is presented in this paper. F-QR codes with facial features are generated by a chain processing of face detection, face property extraction and QR code generation. The F-QR code is printed on a plastic ID card using a 1064 nm fiber laser...

Xem toàn văn
  • [1] Y. Taigman, et al. (2014), DeepFace: Closing the gap to human-level performance in face verification,Proceedings of the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
  • [2] Lê Hồng Minh và cộng sự (2021), Tích hợp nhận dạng khuôn mặt để tự động xác thực người mang thẻ, ứng dụng vào kiểm soát người vào/ra hầm lò mỏ than,Kỷ yếu Hội nghị khoa học và Triển lãm VCCA'2021
  • [3] S. Fu, et al. (2017), Review of recent progress on single-frequency fiber lasers,Journal of the Optical Society of America B
  • [4] P. Sutheebanjard, W. Premchaiswadi (2010), QR-code generator,2010 Eighth International Conference on ICT and Knowledge Engineering
  • [5] I.A. Taie, et al. (2017), The effect of distance similarity measures on the performance of face, ear and palm biometric systems,2017 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)
  • [6] F. Schroff, et al. (2015), FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering,Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  • [7] S. Baek, et al. (2021), Face detection in untrained deep neural networks,Nature Communications
  • [8] A. Dirin, et al. (2020), Comparisons of facial recognition algorithms through a case study application,International Journal of Interactive Mobile Technologies
  • [9] S. Singh, S.V.A. Prasad (2018), Techniques and challenges of face recognition: A critical review,Procedia Computer Science
  • [10] A.V. Phapale, et al. (2016), Automated attendance system using RFID and face recognition,International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering
  • [11] C.Y. Chang, J.J. Liao (2015), Combination of RFID and face recognition for access control system,2015 International Conference on Consumer Electronics-Taiwan
  • [12] S. Prabhakar, et al. (2003), Biometric recognition: Security and privacy concerns,IEEE Security and Privacy Magazine
  • [13] A. Clark, T. Bourlai (2013), Enhancing passport images for face recognition,SPIE Newsroom
  • [14] F.P. Mahdi, et al. (2017), Face recognition-based real-time system for surveillance,Intelligent Decision Technologies
  • [15] I.A. Ziegen, et al. (2021), License verification system with face recognition using IOT,International Journal of Advanced Research in Science
  • [16] C. Libby, J. Ehrenfeld (2021), Facial recognition technology in 2021: Masks, bias, and the future of healthcare,Journal of Medical Systems
  • [17] M. Karovaliya, et al. (2015), Enhanced security for ATM machine with OTP and facial recognition features,Procedia Computer Science
  • [18] S. Hassan, et al. (2013), Face recognition in mobile devices,International Journal of Computer Applications