Thuật toán Soliman và Christensen để xác định tham số của mô hình kết hợp dự báo phụ tải

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật điện và điện tử

Dạng tài liệu

Tác giả

Ngo Viet Cuong, Nguyen Ngoc Tuan, Duong Ngoc Khang, Tran Xuan Tinh, Trần Xuân Tình⁽¹⁾

Nhan đề

Thuật toán Soliman và Christensen để xác định tham số của mô hình kết hợp dự báo phụ tải

Nhan đề tiếng anh

Soliman and Christensen algorithm to determine the weight of the combination load forecasting model

Nguồn trích

Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội)

Năm xuất bản

2021

Số

SĐB

Trang

48-51

ISSN

1859-3585

Từ khóa

Thuật toán Soliman, Christensen, Xác định tham số, Mô hình kết hợp, Dự báo phụ tải

Từ khóa tiếng anh

Soliman and Christensen algorithm, short term load forecasting, combination forecasting model

Tóm tắt

Dự báo phụ tải siêu ngắn hạn là một trong những kỹ thuật cốt lõi để vận hành lưới điện phân phối. Trên thực tế giải pháp dự báo kết hợp thường được sử dụng với phụ tải mang đặc tính ngẫu nhiên cao. Vì vậy, làm thế nào để cân nhắc các mô hình dự báo khác nhau trong mô hình dự báo kết hợp là một thách thức. Bài báo trình bày phương pháp xác định tham số trong mô hình kết hợp dự báo phụ tải bằng thuật toán Soliman and Christensen. Thuật toán này đã được thử nghiệm cho lưới điện phân phối thực tế và kết quả cho thấy thuật toán này có độ chính xác dự đoán tốt

Tóm tắt tiếng anh

Ultra-short-term load forecasting is one of the core techniques for distribution networks operation. Actually, combined forecasting solution is usually used with strong randomness of loads. So how to weight the different forecasting model is a challenge. In such cases, Soliman and Christensen algorithm is used to determine the weight of the combined load forecasting model in this paper. This algorithm has been tested for a real distribution networksand the results show this algorithm has good prediction precision.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVt 70

File toàn văn

Xem toàn văn