ứng dụng mô hình SARIMA dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam tới năm 2020

Chỉ số đề mục

71.37

Lĩnh vực nghiên cứu

Kinh doanh và quản lý

Dạng tài liệu

Tác giả

Nghiêm Phúc Hiếu, Đỗ Mai Trang⁽¹⁾

Nhan đề

ứng dụng mô hình SARIMA dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam tới năm 2020

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Kinh tế và Dự báo

Năm xuất bản

2017

Số

36

Trang

12-15

ISSN

0866-7120

Từ khóa

Du lịch, Khách quốc tế, Dự báo, ứng dụng, Mô hình SARIMA, Số lượng, Năm 2020, Việt Nam

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Bài viết sử dụng phương pháp Box-Jenkins để xây dựng mô hình ARIMA theo mùa(hay còn gọi là SARIMA - Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) nhằm dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam dựa trên số liệu công bố hàng tháng của Tổng cục Du lịch Việt Nam. Bài viết cũng đưa ra dự báo thử nghiệm về lượng khách quốc tế đến Việt Nam những tháng cuối năm 2017 với mức độ sai số chấp nhận được từ 1.7 phần trăm đến 12.4 phần trăm. Trên cơ sở thử nghiệm này, tác giả tiến hành dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam trong ba năm tới.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv139

File toàn văn

Xem toàn văn