Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,283,017
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

87

Viễn thám

BB

Nguyễn Quốc Phi(1), Vũ Thị Phương Thảo, Phan Thị Mai Hoa, Nguyễn Thị Ánh Nguyệt, Đỗ Thị Thanh Bình

Đánh giá nguy cơ tai biến ven bờ khu vực Côn Đảo, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu sử dụng công nghệ GIS và viễn thám

Assessement of coastal hazards in Con Dao archipelago, Ba Ria -Vung Tau province using GIS and remote sensing

Khoa học Đo đạc và Bản đồ

2023

58

34-40

2734-9292

Khu vực vùng biển quần đảo Côn Đảo thuộc tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu được đánh giá là nơi có vị trí cực kỳ quan trọng trong việc phát triển kinh tế và đảm bảo an ninh quốc phòng. Tuy nhiên, do nằm trong khu vực mà các hoạt động địa chất cũng như các hoạt động nhân sinh luôn diễn ra mạnh mẽ trên các đảo, các dạng tai biến khu vực ven bờ như hiện tượng trượt đất, đổ lở quanh các đảo, hiện tượng xói lở - bồi tụ đường bờ luôn có nguy cơ xảy ra. Bên cạnh đó, do tác động của biến đổi khí hậu và mực nước biển dâng, nguy cơ các dạng tai biến trên sẽ có thể diễn ra với tần suất và cường độ ngày càng gia tăng. Bài báo này sử dụng kết hợp phương pháp phân tích ảnh viễn thám đánh giá diễn tiến đường bờ theo thời gian và mô hình hồi quy logistic đánh giá nguy cơ xảy ra tai biến. Kết quả phân vùng cho phép chỉ ra các khu vực xói lở - bồi tụ khác nhau và nguy cơ xảy ra tai biến từ thấp đến cao, góp phần cung cấp thông tin về các điều kiện tai biến tự nhiên phục vụ cho công tác quản lý và bảo vệ môi trường cũng như góp phần quan trọng trong việc quy hoạch, phát triển kinh tế xã hội khu vực biển - đảo và bảo vệ chủ quyền lãnh hải.

The coastal area of Con Dao archipelago in Ba Ria -Vung Tau province is considered having an extremely important location in economic development and the national security. However, the islands locate in a zone whe-re several geological, hydrometeorological and human activities could affect their borders. Coastal hazards such as landslides on islands and erosion at the shorelines are always at high risk. In addition, due to the impact of climate change and sea level rise, the risk of the above hazards will probably occur with increasing frequency and intensity. This research uses a combination of remote sensing image analysis to calculate shoreline evolution over time and logistic regression model to evaluate the likelihood of the above hazards. The zonation of coastal hazards in the islands shows different erosion - deposition areas and the susceptibility of hazards f-rom high to low. The final risk map provides information about natural hazard conditions for environmental management and protection works, contributing to the socio-economic development of the areas and maritime sovereignty of our nation.

 

 

 

TTKHCNQG, CVv 362