Các chuẩn mới về tính ổn định và sự ổn định hóa của các mạng nơ ron có các trễ biến thiên theo các khoảng thời gian phức

Chỉ số đề mục

27.35

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học và thống kê

Dạng tài liệu

Tác giả

Mai Viet Thuan, Vu Ngoc Phat, Mai Viết Thuận⁽¹⁾

Nhan đề

Các chuẩn mới về tính ổn định và sự ổn định hóa của các mạng nơ ron có các trễ biến thiên theo các khoảng thời gian phức

Nhan đề tiếng anh

New Criteria for Stability and Stabilization of Neural Networks with Mixed Interval Time-Varying Delays

Nguồn trích

Vietnam Journal of Mathematics

Năm xuất bản

2012

Số

1

Trang

79-94

ISSN

0866-7179

Từ khóa

Các chuẩn mới, Tính ổn định, Sự ổn định hóa, Mạng nơ ron, Trễ biến thiên, Khoảng thời gian phức

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

This paper considers the global exponential stability and stabilization for a class of neural networks with mixed interval time-varying delays. The time delay is assumed to be a continuous function belonging to a given interval, but not necessary to be differentiable. By constructing a set of new Lyapunov-Krasovskii functionals combined with Newton-Leibniz formula, new delay-dependent criteria for exponential stability and stabilization of the system are established in terms of linear matrix inequalities (LMls), which allows to compute simultaneously the two bounds that characterize the exponential stability of the solution. Numerical examples are included to illustrate the effectiveness of the results.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CLv 2394

File toàn văn

Xem toàn văn