BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,347,985
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Vật liệu xây dựng

Lưu Trường Giang, Nguyễn Hữu Hưng(1), Trần Việt Hùng

Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự đoán tuổi thọ sử dụng của kết cấu bê tông cốt thép

Application of artificial neural network to estimate service life of reinforced concrete structures

Giao thông vận tải

2022

08

32 - 35

Bê tông, Cốt thép, Tuổi thọ sử dụng, Mạng nơ-ron nhân tạo

Concrete, Reinforcing steel, Service life, Artificial Neural Network

Sự xuống cấp của kết cấu bê tông cốt thép (BTCT) do cơ chế ăn mòn gây ra trong cốt thép là một vấn đề nghiêm trọng ảnh hưởng lớn đến độ bền của kết cấu bê tông. Về cơ bản, nó xảy ra khi cốt thép bên trong bê tông chịu tác động của môi trường biển hoặc xâm thực. Bài báo trình bày phương pháp dự đoán tuổi thọ sử dụng của kết cấu BTCT thông qua việc xem xét các mô hình ăn mòn nổi bật khác nhau và so sánh với kết quả dự đoán của mô hình artificial neural network (ANN). Kết quả của bài báo bước đầu thể hiện được triển vọng của việc ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong dự đoán tuổi thọ sử dụng của kết cấu bê tông.

Degradation of reinforced concrete (RC) structures due to corrosion mechanisms in reinforcement is a serious problem that greatly affects the durability of concrete structures. Basically, it occurs when the reinforcement inside the concrete is exposed to the marine environment or to erosion. This paper presents a method to predict the service life of reinforced concrete structures by considering different prominent corrosion models and comparing them with the prediction results of artificial neural network (ANN) models. The results of the paper initially show the prospect of applying artificial neural networks in predicting the service life of concrete structures.

TTKHCNQG, CVb 12

Xem toàn văn