BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  33,219,097
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

20105 - Kỹ thuật thuỷ lợi

Hoàng Thị An, Ngô Lê An(1), Hoàng Văn Đại

Nghiên cứu đánh giá và khai thác dữ liệu tái phân tích ERA-Interim cho bài toán mô phỏng dòng chảy lưu vực sông Lô đến trạm thủy văn ghềnh Gà

Evaluation of the ERA-Interim reanalysis data for flow simulation in the Lo river basin at ghenh Ga station

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi & Môi trường

2020

68

67-74

1859-3941

Lưu vực sông, Mô phỏng dòng chảy, Tái phân tích, ERA-Interim

Reanalysis, ERA-Interim, Flow simulation, Lo river basin

Lượng mưa, dòng chảy là các thông tin quan trọng cần thu thập trong bài toán đánh giá tài nguyên nước. Do nhiều nguyên nhân, nhiều vùng không có điều kiện quan trắc hay thu thập dữ liệu này. Dữ liệu tái phân tích ERA-Interim được nghiên cứu nhằm bổ sung thông tin về khí tượng cho vùng không có dữ liệu, ứng dụng cho lưu vực sông Lô tính đến trạm thuỷ văn Ghềnh Gà. Mô hình thuỷ văn SWAT được sử dụng để mô phỏng dòng chảy từ mưa theo bốn phương án đầu vào về khí tượng khác nhau bao gồm thực đo, dữ liệu tái tạo, kết hợp dữ liệu thực đo và tái tạo, kết hợp dữ liệu thực đo và tái tạo được hiệu chỉnh. Chất lượng mô phỏng dòng chảy ứng với từng phương án là tiêu chí đánh giá tính hợp lý của từng phương án đầu vào về khí tượng. Kết quả nghiên cứu cho thấy, dữ liệu tái tạo ERAInterim có xu thế thấp hơn so với thực tế trong lãnh thổ Việt Nam. Việc kết hợp dữ liệu thực đo và dữ liệu tái tạo ERA-Interim đã nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy cho thấy tiềm năng lớn của việc khai thác nguồn dữ liệu này cho các vùng không có số liệu.

Rainfalland other meteorological dataare essentialfor water resources applications, especially hydrological simulations. However, in many regions,these data are not available or eccessible which results in a major challenge for hydrologists.. Therefore, this paper assesses the use ofERA-Interim dataset in order to address the inadequate meteorologial data problemsin hydrological simulations..The assessment is applied to the Lo river basin in which the observed meteorological data in its upper river system (occupying by 55% of its total basin area) cannot be accessed becauseit originates outside the Vietnam territory. The hydrological SWAT model is used for runoff simulations from 4 different input datasets including only observed data, only reanalysis ERA-Interim data, a combination of observed and reanalysis data, a combination of observed and bias corrected reanalysis data.. The result shows that the combination of observed and bias corrected reanalysis datasets could improve the quality of runoff simulation for the Lo river basin.

TTKHCNQG, CVt 64

Xem toàn văn
  • [1] Ran, Q. (2018), Evaluation of Quantitative Precipitation Predictions by ECMWF, CMA, and UKMO for Flood Forecasting: Application to Two Basins in China,Natural Hazards Review, 19(2), p. 05018003. doi: 10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.0000282
  • [2] Nguyen-Xuan, T. (2016), The Vietnam Gridded Precipitation (VnGP) Dataset: Construction and Validation,SOLA. Meteorological Society of Japan, 12(0), pp. 291–296. doi: 10.2151/sola.2016-057.
  • [3] Ngo-Duc, T. (2013), Monthly adjustment of Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) data over the VuGia-ThuBon River Basin in Central Vietnam using an artificial neural network,Hydrological Research Letters, Japan Society of Hydrology and Water Resources, 7(4), pp. 85–90. doi: 10.3178/hrl.7.85.
  • [4] Neitsch, S. (2005), Soil and water assessment tool: theoretical documentation, version 2009,Available at: http://repository.tamu.edu/handle/1969.1/128050
  • [5] Maurer, E. P.; Hidalgo, H. G. (2008), Utility of daily vs. monthly large-scale climate data: an intercomparison of two statistical downscaling methods,Hydrology and Earth System Sciences, 12(2), pp. 551–563. doi: 10.5194/hess-12-551-2008
  • [6] George H; Hargreaves; Zohrab A. Samani (1985), Reference Crop Evapotranspiration f-rom Temperature,Applied Engineering in Agriculture. American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE), 1(2), pp. 96–99. doi: 10.13031/2013.26773.
  • [7] Dee, D. P. (2011), The ERA-Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system,Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. John Wiley & Sons, Ltd, 137(656), pp. 553–597. doi: 10.1002/qj.828.
  • [8] Clark, M. P.; Hay, L. E. (2004), Use of Medium-Range Numerical Weather Prediction Model Output to Produce Forecasts of Streamflow,Journal of Hydrometeorology, 5(1), pp. 15–32. doi: 10.1175/1525-7541(2004)0052.0.co;2.
  • [9] Abbaspour, K. C. (2015), SWAT-CUP SWAT Calibration and Uncertainty Programs,
  • [10] Trần, T. X. (2007), Đặc điểm thuỷ văn và nguồn nước sông Việt Nam. Hà Nội,
  • [11] Kiên, N. T.; An, N. L.; Thành, L. Đ. (2019), Đánh giá chất lượng mưa vệ tinh GSMaP mô phỏng mưa lớn - ứng dụng cho lưu vực sông Mã,Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thuỷ lợi và Môi trường, 64, pp. 76–83
  • [12] An, N. L.; Hà, N. T. T. (2019), Đánh giá các nguồn mưa lưới và khả năng ứng dụng cho Việt Nam,Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thuỷ lợi và Môi trường, 64, pp. 17–24