BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,153,433
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật xây dựng

Vũ Văn Tuấn(1)

Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo (ANN) dự báo chỉ số nén của đất

Tạp chí Khoa học công nghệ xây dựng

2020

3

67-75

1859-1566

Dự đoán, Mạng nơ ron nhân tạo (ANN), Chỉ số nén, Công nghệ, Xây dựng

Mạng nơ-ron nhân tạo (artificial neural network - ANN) đã được áp dụng thành công trong nhiều bài toán địa kỹ thuật. Tuy nhiên, trong quá trình xây dựng mạng nơ-ron ANN, việc lựa chọn cấu trúc mạng để đạt được kết quả chính xác hơn vẫn chưa thực sự thống nhất. Bài báo này sẽ thử dần, và lựa chọn những kết luận của các tác giả trước để xây dựng mô hình nơ-ron ANN với mục tiêu dự đoán chính xác hơn chỉ số nén Cc của đất đá. Tính chính xác của mô hình sẽ được đánh giá qua bốn chỉ số R2 (hệ số xác định), RMSE (độ lệch bình phương trung bình gốc), MAPE (độ lệch phần trăm tuyệt đối trung bình), MAD (trung bình độ lệch tuyệt đối). Các kết luận về cấu trúc và ảnh hưởng của các tham số đầu vào sẽ được rút ra khi so sánh tính chính xác của các mô hình nơ-ron ANN với nhau.

TTKHCNQG, CTv 62

Xem toàn văn