BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,430,191
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Quản lý và bảo vệ rừng

Phạm Tiến Dũng, Nguyễn Huy Hoàng, Trần Thị Mai Sen(1), Nguyễn Thị Xuân Thắng

Ứng dụng công nghệ bay không người lái để quản lý rừng ngập mặn, nghiên cứu cụ thể tại vườn quốc gai Xuân Thủy, Nam Định

Application of unmanned aerial vehicle to mangrove forest management, a case study in Xuan Thuy national park, Nam Dinh

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi & Môi trường

2020

68

59-66

1859-3941

Rừng ngập mặn, Thiết bị bay không người lái, Vườn quốc gia Xuân Thủy

Unmanned aerial vehicle, Mangrove forests, Xuan Thuy National Park.

Bài báo này sẽ trình bày nghiên cứu áp dụng công nghệ bay không người lái (UAV) tại Vườn Quốc Gia Xuân Thủy, Nam Định để đánh giá khả năng áp dụng công nghệ mới này trong quản lý lớp phủ thảm thực vật rừng ngập mặn. Dữ liệu UAV được thu thập vào đợt bay các tháng 3/2018 và 3/2019, tập trung vào khu vực rừng tự nhiên gần chòi canh, ven cửa sông và rừng trồng Bãi Trong. Phần mềm mã nguồn mở OpenDroneMap được sử dụng để xử lý hình ảnh UAV. Kết quả cho thấy rừng tự nhiên sinh trưởng tốt trong khi rừng trồng tại Bãi Trong (chủ yếu là rừng Trang) có hiện tượng suy giảm chất lượng. Đường bay với chiều cao bay, khoảng cách giữa hai tuyến bay, thời gian chụp ảnh hưởng lớn đến mức độ thành công của quá trình xử lý hình ảnh cây rừng. UAV thực sự là công cụ hỗ trợ hiệu quả cho người quản lý, giúp đánh giá nhanh, kịp thời chất lượng RNM, đặc biệt tại các khu vực xa xôi, biệt lập, khó tiếp cận so với phương pháp truyền thống.

This research article employed unmanned aerial vehicle (UAV) to map the mangrove cover management in Xuan Thuy National Park. UAV data was collected in March 2018 and 2019, focusing on buffer areas of the natural mangrove forests adjacent to the guarding, along the estuary and planted mangrove forests in Bai Trong. OpenDroneMap- as open source software- was used to mapping UAV images. Research results showed that selected areas of the natural mangrove forests that have grown healthy while the area of the planted mangrove forest in Bai Trong appeared to decrease quality, mainly occurred in Kandelia obovata. UAV routes, including height, distance between two Z turn-routes, shooting time that have remarkable influences on the success of the images mapping out of selected mangrove forests. Therefore, UAV is applied as an effective tool support for managers, helping to quickly and precisely assess mangrove cover, especially in remote, isolated and hard-to-access areas compared to conventional field study approach.

TTKHCNQG, CVt 64

Xem toàn văn
  • [1] Zhang, J.; Hud, J.; Liane, J.; Fan, Z.; Ouyang, X.; Ye, W. (2016), Seeing the forest f-rom drones: Testing the potential of lightweight drones as a tool for long-term forest monitoring,Biol. Conserv. 198, 60.
  • [2] Wang, A.; Chen, J.; Jing, C.; Ye, G.; Wu, J.; Huang, Z.; Zhou, C. (2015), Monitoring the Invasion of Spartina al-terniflora f-rom 1993 to 2014 with Landsat TM and SPOT 6 Satellite Data in Yueqing Bay, China.,
  • [3] Wal-ters, B.B.; Rönnbäck, P.; Kovacs, J.M.; Crona, B.; Hussain, S.A.; Badola, R.; Primavera, J.H.; Barbier, E.; Dahdouh-Guebas, F. (2008), Ethnobiology, socio-economics and management of mangrove forest: a review,Aquat. Bot. 89, 220–236.
  • [4] Sen Tran Thi Mai; Cuc Nguyen Thi Kim; Lien Le Hong; Ha Tran Viet; Quynh Pham Thi; Van Nguyen Thanh Thuy; Dung Pham Tien (2019), Current status of mangroves in the context of climate change in Xuan Thuy National park buffer zone, Nam Dinh Province, Vietnam,Proceeding of the 10th International Conference on Asian and Pacific Coasts (APAC 2019) Ha Noi, Vietnam.
  • [5] Rafael C. Carvalho; Colin D. Woodroffe. (2019), Morphological Exposure of Rocky Platforms: Filling the Hazard Gap Using UAVs,Drones2019, 3, 42;. www.mdpi.com/journal/drones
  • [6] Otero, V.; Kerchove, R.V.D.; Satyanarayana, B.; Martínez-Espinosa, C.; Fisol, M.A.B.; Ibrahim, M.R.B.; Sulong, I. (2018), Managing mangrove forests f-rom the sky: Forest inventory using field data and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery in the Matang Mangrove Forest Reserve, peninsular Malaysia,Forest Ecology and Management. 411 (2018) 35-45
  • [7] Messinger, M.; Gregory, P.; Asner, G.P.; Silman, M. (2016), Rapid assessment of Amazon forest structure and biomass using small unmanned aerial systems,Remote Sens. 8, 615.
  • [8] Masek, J.G.; Hayes, D.J.; Hughes, M.J.; Healey, S.P.; Turner, D.P. (2015), The role of re-mote sensing in process-scaling studies of managed forest ecosystems,Forest Ecology and Management. 355, 109-123
  • [9] Mancini, F.; Dubbini, M.; Gattelli, M.; Stecchi, F.; Fabbri, S.; Gabbianelli, G. (2013), Using Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for high-resolution reconstruction of topography: the structure f-rom motion approach on Coastal Environments,Remote Sens. 5, 6880.
  • [10] Jaskierniak, D.; Kuczera, G.; Benyon, R.G.; Lucieer, A. (2016), Estimating tree and stand sapwood area in spatially heterogeneous southeastern Australian forests,J. Plant Ecol. 9 (3), 272
  • [11] Ha, T.H.; Marchand, C.; Aime, J.; Nhon Dang Hoai; Hong Phan Nguyen; Tung Nguyen Xuan; Cuc Nguyen Thi Kim (2017), Belowground carbon sequestration in a mature planted mangroves (Northern Viet Nam),Forest Ecology and Management
  • [12] Dandois, J.; Ellis, E.C. (2013), High spatial resolution three-dimensional mapping of vegetation spectral dynamics using computer vision,Remote Sens. Environ. 136, 259
  • [13] Dahdouh-Guebas, F.; Jayatissa, L.P.; Di Nitto, D.; Bosire, J.O.; Seen, D.L.; Koedam, N. (2005), How effective were mangroves as a defence against the recent tsunami?,Current Biol. 15 (12), 443–447. http://dx.doi.org/10.1016/j.cub.2005.06.008
  • [14] Anderson, K.; Gaston, K.J. (2013), Lightweight unmanned aerial vehicles will revolutionize spatial ecology,Front. Ecol. Environ. 11 (3), 138. http://dx.doi.org/10.1890/120150