Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,636,247
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

68

Tài nguyên rừng

BB

Phạm Văn Duẩn(3), Nguyễn Đình Hải, Hoàng Văn Sâm(2)(1), Hoàng Văn Khiên, Nguyễn Văn Tùng

Ứng dụng GIS xây dựng lớp bản đồ phân bố rừng cần thiết cho phòng hộ bảo vệ môi trường tại tỉnh Thanh Hóa

Applying GIS to build a necessary forest distribution map layer for environmental protection in Thanh Hoa province

Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp

2024

1

1859-3828

Một khu vực cụ thể cần bao nhiêu rừng, rừng phân bố ở đâu và chất lượng ra sao để đảm bảo khả năng phòng hộ là câu hỏi thường được đặt ra. Trên cơ sở kết quả đề tài “Nghiên cứu xác định tỷ lệ che phủ rừng phù hợp phục vụ phát triển bền vững kinh tế, xã hội và bảo vệ môi trường tỉnh Thanh Hóa đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045” kết hợp với các tư liệu kế thừa, tư liệu điều tra mặt đất, nhóm nghiên cứu đã ứng dụng GIS để xây dựng lớp bản đồ phân bố rừng cần thiết cho phòng hộ bảo vệ môi trường ở 6 huyện (Mường Lát, Quan Sơn, Thạch Thành, Ngọc Lặc, Đông Sơn, Hoằng Hóa) tại tỉnh Thanh Hóa. Lớp bản đồ gồm thông tin không gian và thông tin thuộc tính cho phép xác định diện tích và phân bố rừng cần thiết trên địa bàn 6 huyện. Từ bản đồ này, xác định được diện tích và tỷ lệ che phủ rừng cần thiết tại các huyện: (1) Mường Lát: 77.106,66 ha, tỷ lệ che phủ 94,91%; (2) Quan Sơn: 88.905,56 ha, tỷ lệ che phủ 95,95%; (3) Thạch Thành: 25.154,76 ha, tỷ lệ che phủ 44,98%; (4) Ngọc Lặc: 19.003,86 ha, tỷ lệ che phủ 38,71%; (5) Hoằng Hóa: 1.267,53 ha, tỷ lệ che phủ 6,22%; (6) Đông Sơn: 177,99 ha, tỷ lệ che phủ 2,15%. Kết quả bài báo mở ra tiềm năng ứng dụng GIS trong việc xác định vị trí cần có rừng theo không gian và chất lượng rừng tương ứng để đáp ứng khả năng phòng hộ tại Việt Nam.

How much forest is needed in a specific area, where is the forest distributed and what is the corresponding quality to ensure protection is a question that is always asked. Based on the results of the project "Research to determine the appropriate forest cover rate to serve sustainable economic and social development and environmental protection in Thanh Hoa province until 2030, vision to 2045" combined with legacy documents and ground survey documents, the research team used specialized geographic information system (GIS) software to build a layer of forest distribution maps necessary for forest protection. Environmental protection in 6 districts (Muong Lat, Quan Son, Thach Thanh, Ngoc Lac, Dong Son, Hoang Hoa) in Thanh Hoa province. The map layer includes spatial information and attribute information that allows determining the area and distribution of necessary forests in 6 districts. According to calculations from this map, the area and required forest coverage rate in the following districts: (1) Muong Lat needs 77,106.66 hectares of forest, coverage rate 94.91%; (2) Quan Son needs 88,905.56 hectares of forest, coverage rate 95.95%; (3) Thach Thanh needs 25,154.76 hectares of forest, coverage rate 44.98%; (4) Ngoc Lac needs 19,003.86 hectares of forest, coverage rate 38.71%; (5) Hoang Hoa needs 1,267.53 hectares of forest, coverage rate 6.22%; (6) Dong Son needs 177.99 hectares of forest, coverage rate 2.15%. The results of the article open up the potential for applying GIS in determining the locations where forests are needed according to space and corresponding forest quality to meet protection capabilities in Vietnam.

TTKHCNQG, CVv 421

  • [1] (2022), Quyết điṇ h số 741/QĐ-UBND ngày25/2/2022, về việc phê duyệt, công bố hiện trạng rừ ng tın̉ h Thanh Hóa năm 2021.,
  • [2] (2014), TCVN10405:2014. Công trình thủy lợi - Đai cây chắn sóng - Khảo sát và thiết kế.,
  • [3] (2022), TCVN13532:2022. Rừng phòng hộ đầu nguồn – các yêu cầu.,
  • [4] Trần Minh Chính (2021), Nghiên cứu xác định mô hình định lượng xói mòn đất thích hợp cho hệ thống canh tác nông nghiệp điển hình trên đất dốc.,Luận án tiến sỹ kỹ thuật, Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam.
  • [5] Vásquez-Méndez, Ventura-Ramos, Oleschko, Hernández-Sandoval, Parrot & Nearing (2010), Soil erosion and runoff in different vegetation patches from semiarid Central Mexico.,Catena. .
  • [6] Schmidt, Alewell & Meusburger (2018), Mapping spatio-temporal dynamics of the cover and management factor (C-factor) for grasslands in Switzerland.,Remote Sensing of Environment.
  • [7] Ebabu, Tsunekawa, Haregeweyn, Adgo, Meshesha, Aklog, Masunaga, Tsubo, Sultan, Fenta & Yibeltal (2018), Analyzing the variability of sediment yield: A case study from paired watersheds in the upper blue nile basin, Ethiopia.,Geomorphology. .
  • [8] Xiong, Sun & Chen (2019), A global comparison of soil erosion associated with land use and climate type Geoderma..,343
  • [9] Fenta, Tsunekawa, Haregeweyn, Poesen, Tsubo, Borrelli, Panagos, Vanmaercke, Broeckx, Yasuda, Kawai & Kurosaki (2020), Land susceptibility to water and wind erosion risks in the East Africa region.,
  • [10] Cerdan, Govers & Le Bissonnais (2010), Rates and spatial variations of soil erosion in Europe: A study based on erosion plot data.,Geomorphology.
  • [11] Yang, Kanae, Oki, Koike & Musiake (2003), Global potential soil erosion with reference to land use and climate changes.,Hydrological Processes.
  • [12] Zhang, Drake & Wainwright (2002), Scaling land surface parameters for global-scale soil erosion estimation.,Water Resources Research.
  • [13] Xiong, Sun & Chen (2019), Global analysis of support practices in USLE-based soil erosion modeling.,Progress in Physical Geography.
  • [14] Gabriels, Ghekiere, Schiettecatte & Rottiers (2003), Assessment of USLE cover-management Cfactors for 40 crop rotation systems on arable farms in the Kemmelbeek watershed, Belgium.,Soil and Tillage Research.
  • [15] Critchley, Reij & Willcocks (1994), Indigenous soil and water conservation: A review of the state of knowledge and prospects for building on traditions.,Land Degradation and Rehabilitation.
  • [16] Bouma (2002), Land quality indicators of sustainable land management across scales.,Agriculture, Ecosystems & Environment.
  • [17] Zheng (2005), Effects of accelerated soil erosion on soil nutrient loss after deforestation on the Loess Plateau.,Pedosphere.
  • [18] Borrelli, Robinson, Panagos, Lugato, Yang, Alewell, Wuepper, Montanarella & Ballabio (2020), Land use and climate change impacts on global soil erosion by water (2015–2070).,Proceedings of the National Academy of Sciences.
  • [19] Borrelli, Robinson, Fleischer, Lugato, Ballabio, Alewell, Meusburger, Modugno, Schütt, Ferro & Bagarello (2017), An assessment of the global impact of 21st century land use change on soil erosion.,Nature Communications.