BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,799,047
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật

Nguyễn Tiếp Tân(1), Nguyễn Hồng Trường, Đỗ Văn Vững

Ứng dụng GIS và phương pháp chỉ số thống kê trong xây dựng bản đồ nhạy cảm trượt lở đất khu vực thành phố Bắc Kạn

Applying GIS and statistical index method in developing landslide sensitive map of Bac Kan city

Khoa học và Công nghệ Thủy lợi

2020

62

58-70

1859-4255

Trượt lở đất, Yếu tố gây trượt lở, Mô hình thống kê, Cảnh báo trượt lở đất

Landslide, Landslide factors, Statistical model, landslide warning

Khu vực miền núi phía Bắc có địa hình sườn đất dốc, nhiều núi cao,...nên trượt lở đất diễn ra khá phổ biến và là một loại hình thiên tai nguy hiểm. Trong nghiên cứu này, hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) và phương pháp thống kê đã được áp dụng để xây dựng bản đồ nhạy cảm trượt lở đất khu vực thành phố Bắc Kạn. Bản đồ được xây dựng trên cơ sở tích hợp có trọng số các yếu tố về điều kiện và nguyên nhân gây trượt lở như địa chất thạch học, địa mạo, vỏ phong hóa, địa chất công trình, độ dốc, độ cao,… và các hoạt động của con người (sử dụng đất). Đánh giá độ chính xác của mô hình chỉ số thống kê cho thấy mô hình có độ chính xác tương đối cao khi các điểm trượt lở hầu hết xảy ra trên các khu vực nhạy cảm với trượt lở Rất mạnh và Mạnh. Khu vực cảnh báo trượt lở Rất mạnh, mức đảm bảo là 63,83%, tiếp đó lần lượt là các vùng nhạy cảm với trượt lở Mạnh, Trung bình và Yếu có các mức đảm bảo dự bảo trượt là 29,79; 4,26 và 2,13%.

The northern mountainous region of Vietnam has steep terrain with many high mountains, landslides are quite common and are a dangerous type of natural disaster. In this study, GIS and statistical method has been applied to develop landslide sensitive map of Bac Kan city. The map is built on an integrated basis with weighted factors of conditions and causes of landslides such as meteorology, geomorphology, weathering crust, engineering geology, slope, altitude, ... and human activities (using land). Evaluation of the accuracy of the statistical index model shows that the model has a relatively high accuracy when the slide points mostly occur on areas sensitive to landslides Very strong and Strong. The area that is alerted to landslide is Very strong, the guarantee level is 63.83%, followed by the areas that are sensitive to the slide of Strong, Medium, and Weak with the slip guarantee level of 29.79; 4.26 and 2.13%.

TTKHCNQG, CVt 60

Xem toàn văn