BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  33,219,097
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

10513 - Thuỷ văn; Tài nguyên nước

Ngô Lê An(1), Nguyễn Thị Thu Hà

Đánh giá các nguồn mưa lưới và khả năng ứng dụng cho Việt Nam

Evaluation of gridded precipitation datasets and their application capacities in Vietnam

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi & Môi trường

2019

64

17-24

1859-3941

Aphrodite, ERA-Interim, Mưa tái tạo, Mưa lưới

Aphrodite, ERA-Interim, Reanalysis precipitation, Gridded precipitation

Thông tin về phân bố mưa theo không gian đóng vai trò quan trọng trong bài toán mô phỏng và quản lý tài nguyên nước. Do mạng lưới các trạm quan trắc mưa hiện nay còn ít, việc sử dụng các nguồn dữ liệu mưa lưới sẽ giúp cải thiện việc mô tả lượng mưa thay đổi theo không gian. Bài báo đánh giá chất lượng hai nguồn mưa lưới phổ biến là Aphrodite và ERA- Interim trên lãnh thổ Việt Nam dựa trên việc so sánh với số liệu mưa thực đo tại 352 trạm. Kết quả đánh giá cho thấy, lượng mưa năm của cả hai nguồn dữ liệu mưa Aphrodite và ERA-Interim đều có kết quả thiên thấp (khoảng -1mm/ngày). Dữ liệu mưa Aphrodite cho mức độ phù hợp với hệ số tương quan (R2) cao hơn nhiều so với ERA-Interim. Lượng mưa một ngày lớn nhất của hai nguồn dữ liệu mưa đều thấp hơn so với thực tế với mức trung bình từ 30-40% tuy nhiên mức độ phù hợp R2 của Aphrodite cao hơn ERA-Interim (40% so với 10%).

Spatial rainfall distribution information plays important role in water resources simulation and management problems. Due to the low density of rain gauge network, the use of gridded precipitation datasets could improve the simulation of spatial precipitation distribution. This study evaluates two popular gridded precipitation datasets - Aphrodite and ERA-Interim for Vietnam in comparison with observed data of 352 rain gauge stations. The results show that, annual precipitation of two gridded precipitation datasets are lower than the observation (-1mm/day). The correlation coefficient of annual precipitation between two datasets and observation are 63% (Aphrodite) and 30% (ERA-Interim) on average. The annual maximum of daily precipitation of two datasets are smaller than the observation about 30-40%.

TTKHCNQG, CVt 64

Xem toàn văn