Ưng dụng mạng HTM và mạng ngữ nghĩa để nhận dạng đối tượng trong tập trung thị giác

Chỉ số đề mục

50.07

Lĩnh vực nghiên cứu

Người máy và điều khiển tự động

Dạng tài liệu

Tác giả

Lê Hoài Bắc⁽²⁾⁽¹⁾, Phạm Anh Phương, Trần Thành Thắng

Nhan đề

Ưng dụng mạng HTM và mạng ngữ nghĩa để nhận dạng đối tượng trong tập trung thị giác

Nhan đề tiếng anh

Applying HTM-based system and semantic network to recognize object in visual attention

Nguồn trích

Tuyển tập công trình nghiên cứu công nghệ thông tin và truyền thông 2010

Năm xuất bản

2011

Số

Trang

35-46

ISSN

Từ khóa

Mạng HTM, Mạng ngữ nghĩa, Kỹ thuật máy tính, Giả lập cấu trúc, Tập trung thị giác, Xử lý ảnh

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Tóm tắt tiếng anh

Hierarchical Temporal Memory (HTM) is a new computing technology that replicates the structure and function of the human neocortex. In the previous works, the authors presented models of visual attention in that the space-based attention happens earlier or later the object-based attention using HTM. In this paper, the authors propose a novel model applying HTM associated with semantic networks for visual attention. The new approach is able to identify not only one object but also multiple objects in an image intelligently. Besides, the method of moving object around image centralization is upgradtid for object recognition at any positions in an image.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, Vđ 861/2011

File toàn văn

Xem toàn văn