ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo ANN trong mô phỏng và dự báo lũ quét

Chỉ số đề mục

87.33.31

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật môi trường

Dạng tài liệu

Tác giả

Nguyễn Hữu Khải, Nguyễn Thị Thức⁽¹⁾

Nhan đề

ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo ANN trong mô phỏng và dự báo lũ quét

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

TC Nông nghiệp và phát triển nông thôn

Năm xuất bản

2004

Số

9

Trang

1236-1239

ISSN

0866-7020

Từ khóa

Lũ quét, Mô hình ANN

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Mô hình ANN (mô hình mạng thần kinh nhân tạo) cho phép thiết lập mối quan hệ đa dạng và trực tiếp các biến đầu vào và đầu ra, phản ánh tính chất của cả mô hình nhận thức và mô hình hộp đen. Mô hình này thích hợp cho tính toán và dự báo lũ quét, lũ lớn trên các lưu vực nhỏ, nơi chỉ có số liệu mưa và mực nước. ANN có 2 nhược điểm: mất nhiều thời gian chạy chương trình, khó áp dụng cho các lưu vực không có số liệu. So sánh với các mô hình đang sử dụng hiện nay trong thủy văn, kết quả mô phỏng của ANN rất khả quan, kể cả dự báo kiểm tra độc lập

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TVKHKTTW, CVv 201

File toàn văn

Xem toàn văn