HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
20,076,565
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
87
Kỹ thuật môi trường
BB
Nguyễn Thanh Bằng(2), Trương Bá Kiên(1), Nguyễn Đức Nam, Trần Duy Thức
Nghiên cứu ứng dụng kĩ thuật hoà hợp cải thiện trường ban đầu cho mô hình WRF dự báo bão trên biển Đông
Application of blending techniques to improve the initial conditions for the wrf model in typhoon forecasting over the bien dong sea
Khí tượng Thủy văn
2025
773
31-39
2525-2208
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật hòa hợp (blending) cải thiện trường ban đầu cho mô hình WRF trong dự báo bão trên Biển Đông, với thử nghiệm trên 4 cơn bão năm 2023 (Talim, Saola, Koinu, Sanba). Các cơn bão không đổ bộ trực tiếp vào Việt Nam nhưng gây ảnh hưởng gián tiếp như mưa lớn và gió mạnh trên biển. Kết quả cho thấy, về quỹ đạo, bão Talim có sai số tăng theo hạn thời gian, với CTL (No-blending) luôn tốt hơn blending, sai số lớn nhất 320 km ở hạn 60h. Bão Saola có blending dự báo tốt hơn ở hạn 20-40h, trong khi các hạn khác có sai số tương đương. Bão Koinu có sai số hướng di chuyển ở cả hai phương án, với CTL nhỉnh hơn. Bão Sanba có sai số nhỏ nhưng hướng di chuyển không chính xác. Về cường độ, cả hai phương án dự báo bão Talim mạnh hơn thực tế, sai số khí áp lớn nhất 25 mb ở hạn 42h, blending kém hơn CTL. Với Saola, dự báo yếu hơn thực tế ở hạn đầu nhưng mạnh hơn ở 36-48h, sai số tương đương nhau. Bão Koinu bị dự báo yếu hơn thực tế, sai số lớn nhất 30 mb ở hạn 6h. Bão Sanba mạnh hơn thực tế trong 36h đầu nhưng yếu hơn sau đó, CTL có sai số nhỏ hơn. Kỹ thuật hòa hợp cho thấy tiềm năng cải thiện dự báo quỹ đạo và cường độ bão trong một số tình huống cụ thể.
This study investigates the application of blending techniques to improve the initial conditions for the WRF model in tropical cyclone forecasting over the South China Sea, with experiments conducted on four typhoons in 2023 (Talim, Saola, Koinu, and Sanba).
Although these typhoons did not make direct landfall in Vietnam, they caused indirect impacts such as heavy rainfall and strong winds offshore. For track forecasts, results show that Typhoon Talim exhibited increasing errors with forecast lead time, with the control run (CTL, no blending) outperforming the blending approach. The largest error reached 320 km at the 60-hour lead time. For Typhoon Saola, the blending technique provided better forecasts between 20-40 hours, while errors were comparable at other lead times. Typhoon Koinu showed track errors in both methods, with CTL performing slightly better. Typhoon Sanba had small track errors but exhibited significant direction inaccuracies. Regarding intensity forecasts, both methods overestimated Typhoon Talim's strength, with the largest pressure error reaching 25 mb at 42 hours, and the blending approach performing worse than CTL. For Typhoon Saola, forecasts underestimated intensity at early lead times but overestimated it between 36-48 hours, with similar errors in both methods. Typhoon Koinu was forecasted to be weaker than observed, with the largest error of 30 mb at the 6-hour lead time. For Typhoon Sanba, the forecast overestimated intensity during the first 36 hours but underestimated it afterward, with CTL showing smaller errors. The blending technique demonstrates potential for improving tropical cyclone track and intensity forecasts in specific scenarios.
TTKHCNQG, CVt 39
Xem toàn văn