BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,783,779
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

87

Kỹ thuật thuỷ lợi

Lê Ngọc Quyền, Nguyễn Việt Hưng, Đỗ Tấn Long, Lê Đình Quyết(1), Nguyễn Phương Đông, Đặng Quang Thanh, Nguyễn Mạnh Dũng, Nguyễn Thị Thu Thảo, Huỳnh Thị Phương Trang, Đỗ Hồng Hoạt

Nghiên cứu, xây dựng và triển khai thử nghiệm hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt đô thị dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo tại thành phố Hồ Chí Minh

Research, build and test the urban flood early warning system based on artificial intelligence in Ho Chi Minh City

Khí tượng Thủy văn

2023

747

81-98

2525-2208

Xây dựng, Triển khai thử nghiệm, Hệ thống, Cảnh báo sớm, Ngập lụt đô thị, Nền tảng, Trí tuệ nhân tạo

AI, Inundation warning system, HCM city, MIKE URBAN, MIKE FLOOD.

Hiện nay có khá nhiều các công cụ dự báo trong lĩnh vực khí tượng thủy văn có thể áp dụng cho mô phỏng và dự báo ngập lụt đô thị. Tuy nhiên hầu hết các phần mềm này thường là phần mềm thương mại, đơn lẻ chưa có sự đồng bộ. Mặt khác công tác dự báo, cảnh báo mưa lớn, ngập lụt của Thành phố Hồ Chí Minh (TPHCM) chưa có sự liên kết thành hệ thống nên thời gian đưa bản tin cảnh báo mưa lớn, ngập lụt có độ chễ, chưa đủ độ tin cậy và tương tác với người dân chậm. Trong khi đó, việc ứng dụng AI trong dự báo ngập lụt cũng đang được nghiên cứu và đưa vào thực hiện tại nhiều thành phố lớn trên thế giới. Bài báo giới thiệu việc xây dựng hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh trên cơ sở ứng dụng công nghệ thông tin trên nền tảng GIS (hệ thống thông tin địa lý) và ứng dụng nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm đảm bảo công tác dự báo, cảnh báo ngập lụt kịp thời, chính xác, theo hướng dự báo ngắn hạn để chủ động phòng tránh, ứng phó với ngập lụt, chia sẻ thông tin trên kho dữ liệu dùng chung của Thành phố, cho phép chính quyền và người dân truy cập một cách thuận lợi thông tin cảnh báo ngập theo thời gian thực tại TP.HCM. Hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt đã được thử nghiệm trong 3 tháng 9,10 và 11 của năm 2021 trên địa bàn Thành phố Thủ Đức, với kết quả khá tốt (hệ số R2 > 0,8).

Currently, there are quite a number of forecasting tools in the field of hydrometeorology that can be applied to simulation and prediction of urban flooding. However, most of these software are usually commercial software, single without synchronization. On the other hand, the forecasting and warning of heavy rain and flooding in Ho Chi Minh City (HCMC) has not yet been linked into the system, so the time to send the warning bulletin about heavy rain and flooding is delayed, not enough, reliability and slow interaction with people. Meanwhile, the application of AI in flood forecasting is also being researched and put into practice in many major cities around the world. This article introduces the construction of a flood early warning system in Ho Chi Minh City on the basis of the application of information technology on the basis of GIS (geographic information system) and application of the intellectual foundation artificial intelligence (AI) to ensure timely and accurate flood forecasting and warning, in the direction of short–term forecasts to proactively prevent and respond to floods, share information on the database using common to the City, allowing authorities and residents to conveniently access real– time flood warning information in HCMC.

TTKHCNQG, CVt 39

Xem toàn văn