Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,875,485
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật thuỷ lợi

Bùi Đình Lập(1), Trần Hồng Thái, Phạm Thị Hương Lan

Phát triển mô hình thủy văn tham số phân bố MARINE trong bài toán dự báo lũ, áp dụng thí điểm cho lưu vực sông Nậm Mu

Development of the distributed hydrological model MARINE in flood forecasting problem, pilot application for Nam Mu river basin

Khí tượng thủy văn

2021

723

47-57

2525-2208

Bài toán dự báo lũ phục vụ công tác giảm nhẹ thiên tai và quản lý rủi ro nguồn nước là nhiệm vụ đang ngày càng trở lên cấp thiết do tài nguyên nước Việt Nam đang ngày càng khan hiếm, trong khi các công cụ, mô hình tính toán và công nghệ dự báo lũ ở nước ta còn nhiều hạn chế. Nghiên cứu này sẽ trình bày các kết quả đạt được trong phát triển công cụ mô hình toán thủy văn thông số phân bố hiện đại Marine để giải bài toán dự báo lũ. Các kết quả đạt được khi triển khai áp dụng thí điểm cho lưu vực sông Nậm Mu, với tập số liệu 19 năm đã cho thấy, mô hình Marine sau khi được phát triển mới đã cho kết quả mô phỏng khá tốt, hệ thống đã mô phỏng đường quá trình lũ, sai số đỉnh lũ và thời gian xuất hiện đỉnh là khá hợp lý. Kỹ thuật điều khiển tham số tối ưu đa mục tiêu MSCE_UA đã giúp cải thiện đáng kể chất lượng mô phỏng hệ thống của mô hình Marine, chỉ số NASH kiểm định trung bình các năm đạt mức 67%. Sự thành công của công trình nghiên cứu này đã cải thiện đáng kể tính khả thi của mô hình Marine khi triển khai ứng dụng trên diện rộng cho nhiều lưu vực khác nhau trên lãnh thổ Việt Nam.

The problem of flood forecasting for disaster mitigation and water risk management is an increasingly urgent task due to the increasingly scarce water resources in Vietnam, while tools, calculation models, and flood forecasting technologies in our country are still limited. This paper will present the results achieved in the research and development of a modern distributed hydrological a mathematical model tool (MARINE) to solve the flood forecasting problem. The results achieved when implementing the pilot application to the Nam Mu River basin, with a 19–year data set, showed that the MARINE model after being developed has produced quite good simulation results, the system has simulated the hydrograph of flood, the error of flood peaks and the time of peak appearance is quite reasonable. The optimal parameters control technique (MSCE_UA) has significantly improved the system simulation quality of the MARINE model, with the NASH index is 0.67. The success of this research has significantly improved the feasibility of the MARINE.

TTKHCNQG, CVt 39