BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,065,346
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Nguyễn Thị Lệ Hằng(1), Phạm Thị Thu Hương, Trịnh Lê Hùng

XÁC ĐỊNH HÀM LƯỢNG CHẤT LƠ LỬNG TRONG NƯỚC MẶT TRÊN CƠ SỞ CHỈ SỐ VẬT CHẤT LƠ LỬNG CHUẨN HÓA NSMI, THỬ NGHIỆM CHO KHU VỰC VEN BIỂN CẨM PHẢ, TỈNH QUẢNG NINH

Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường

2019

24

Ô nhiễm nước mặt đang trở thành một vấn đề môi trường cấp bách đối với nhiều địa phương ở Việt Nam. Bài báo này trình bày kết quả xác định hàm lượng chất lơ lửng (TSS) trong nước mặt khu vực ven biển Cẩm Phả, Quảng Ninh bằng dữ liệu ảnh vệ tinh quang học Sentinel - 2A. Trong bài báo, nhóm tác giả sử dụng chỉ số vật chất lơ lửng chuẩn hóa (NSMI - Normalized Suspended Material Index) và kết quả quan trắc nhằm xây dựng hàm hồi quy xác định hàm lượng chất lơ lửng. Kết quả nhận được trong nghiên cứu có thể sử dụng phục vụ công tác giám sát, đánh giá và quản lý chất lượng nước mặt khu vực ven biển.

Xem toàn văn
  • [1] Trinh Le Hung (2015), Mapping suspended sediment concentrations in surface water of Tri An lake using remote sensing and GIS.,Journal of Science, Natural Sciences Issue, Hue University, Vol.96 (8), 59 - 70.
  • [2] Olet E. (2010), Water quality monitoring of Roxo reservior using LANDSAT images and In - situ measurements.,International institude for geo - information science and earth observation enschede, the Netherlands, 69 pp.
  • [3] Moran, M.S. (1992), Evaluation of simplifi ed procedures for retrieval of land surface refl ectance factors f-rom satellite sensor output.,Remote Sensing of Environment 41:169 - 184.
  • [4] Montalvo L.G. (2010), Spectral analysis of suspended material in coastal waters: a comparison between band math equations,http://gers.uprm.edu/geol6225/ pdfs/l_montalvo.
  • [5] Mobley C. (1999), Estimation of the remote-sensing refl ectance f-rom abovesurface measurements.,Applied Optical, Vol. 38, pp. 7442 - 7455
  • [6] Merry C. (2003), Water quality monitoring with remote sensing.,Ohio geospatial technologies conference for Agriculture and Natural resources, Columbus, Ohio.
  • [7] He W (2008), Water quality monitoring in slightly - polluted body through remote sensing - a case study in Guanting Reservoir Beijing.,China, Front. Environ. Sci. Engin, Vol. 1, 11 pp.
  • [8] Guzman V.R., Santaella F.G. (2009), Using MODIS 250m Imagery to Estimate Total suspended sediment in a Tropical open bay.,International journal of systems applications, engineering & development, Issue 1, Vol. 3, pp. 36 - 44
  • [9] (2007), Spectral signature of highly turbid waters application with SPOT data to quantify suspended particulate matter concentrations,Remote sensing of Enviroment, Vol. 81, pp. 149 - 161
  • [10] Chavez P.S. (1996), Image-based atmospheric corrections - revisited and improved,Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 62(9):1025 - 1036
  • [11] Borup M.D., Victor N.A. Narted (2013), Mapping and modeling chlorophyll - a concentration in Utan lake using Landsat 7 ETM+ imagery. WEFTEC,