BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,938,054
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

06

Kinh tế học và kinh doanh khác

BB

Cao Thị Nhiên, Đặng Ngọc Hưng, Vũ Thị Thùy Vân, Hoàng Thị Việt Hà, Đặng Ngọc Hùng(1)

Tổng quan gian lận báo cáo tài chính qua phân tích thư mục và nội dung

Financial statement fraud overview reached by directory and content bibliometric analysis

Nghiên cứu Tài chính Kế toán

2024

6A

55-60

1859-4093

Gian lận, Báo cáo tài chính, Phân tích thư mục, Nội dung

Financial statements, fraudulent, bibliometric analysis, VOSviewer.

Nghiên cứu về gian lận báo cáo tài chính là tối quan trọng trong việc kết nối doanh nghiệp với các nhà đầu tư, vì báo cáo tài chính là nền tảng của thông tin. Nghiên cứu này trình bày một phân tích toàn diện về gian lận báo cáo tài chính, bao gồm tác giả, tạp chí, quốc gia và tài liệu tham khảo. Nghiên cứu sử dụng nguồn dữ liệu Scopus từ năm 1993 đến ngày 24 tháng 3 năm 2024 và 418 nghiên cứu về gian lận báo cáo tài chính để phân tích thư mục, sử dụng phần mềm VOSviewer kết hợp với phần mềm Python. Kết quả đầu tiên của nghiên cứu xác định các tạp chí, bài báo, quốc gia và từ khóa hàng đầu dựa trên các số liệu đo lường thư mục khác nhau. Thứ hai, nghiên cứu sử dụng mô hình chủ đề nghiên cứu để tiết lộ bốn bối cảnh phát hiện gian lận báo cáo tài chính quan trọng. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là nghiên cứu này chỉ dựa trên dữ liệu Scopus; do đó, kết quả phân tích có thể không bao gồm tất cả các nghiên cứu đã công bố. Do đó, các nghiên cứu tiếp theo có thể kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác để tăng tính khách quan của các phát hiện.

The research on financial statement fraud is paramount in connecting businesses with investors, as financial statements are a cornerstone of information. This study presents a comprehensive analysis of financial statement fraud, encompassing authors, journals, countries, and references. The study utilizes the Scopus data source from 1993 to March 24, 2024, and 418 financial statement fraud studies for bibliometric analysis, employing VOSviewer software blended with Python software. The first outcome of the study identifies the top journals, articles, countries, and keywords based on various bibliographic measurement metrics. Secondly, the study uses research topic modeling to reveal four contexts of critical financial statement fraud detection. However, it is crucial to note that this study relies solely on Scopus data; hence, the analysis results may not cover all published studies. Therefore, follow-up studies may incorporate data from other sources to increase the objectivity of the findings.

TTKHCNQG, CVv 266

Xem toàn văn