BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,158,960
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

76

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

Nguyễn Hữu Phát(1), Nguyễn Thị Ngọc, Phạm Ngọc Thiện

Xây dựng hệ thống nhận diện dáng điệu trong giám sát sức khỏe vận động thể thao

Proposing posure detection system for monitoring sport health

Ánh sáng & Cuộc sống

2023

164

87-95

2354-0656

Hệ thống, Nhận diện dáng điệu, Giám sát sức khỏe, Vận động thể thao

Openpose, VGG19, Mobilenet, Mobilenet-thin, LSTM, pose estimate, extract skeleton, pose human.

Đề xuất một hệ thống nhận diện dáng điệu, theo dõi hành vi con người áp dụng cho giám sát y tế, sức khỏe trong vận động thể dục, thể thao. Phương pháp mà chúng tôi sử dụng là ước tính dáng điệu của con người bằng thuật toán Openpose có backbone (xương sống) là mạng MobilenetV2, theo dõi và phân loại các dáng điệu đó bằng mạng LSTM. 4 dáng điêu được đề xuất huấn luyện bao gồm đá chân, đánh đấm, nhảy và thể dục khuỵu chân. Đầu ra của hệ thống là trích xuất ra bộ khung xương của con người và nhãn tương ứng cho các dáng điệu. Kết quả hệ thống có độ chính xác khoảng 91% và có khả năng ứng dụng giám sát y tế, thế dục thể thao hoặc điều khiển thiết bị điện tử trong nhà thông minh..

The article proposes a system of posture recognition applying to medical and health monitoring in exercise and sports. The method that we use is to estimate human postures by the Openpos algorithm whose backbone is MobilenetV2 network. Besides, the system tracks and classifies those postures by LSTM network. The four poses that are used for training include kicking, punching, jumping, and elbow training. The output of the system is to extract the human skeleton and corresponding label for poses. The results show that an accuracy of system is 91% that is capable of applying to medical monitoring, sports or controlling electronic devices in smart homes.
 

TTKHCNQG, CVv 370

Xem toàn văn