Ứng dụng khung S-O-R và mô hình UTAUT2 trong nghiên cứu ý định tiếp tục sử dụng chatbot AI của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học xã hội

Dạng tài liệu

BB

Tác giả

Trần Dục Thức, Nguyễn Minh Vy, TRẦN DỤC THỨC⁽¹⁾

Nhan đề

Ứng dụng khung S-O-R và mô hình UTAUT2 trong nghiên cứu ý định tiếp tục sử dụng chatbot AI của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh

Nhan đề tiếng anh

Applying the Stimulus - Organism - Response Framework and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 Model to Investigate Studying Students’ Intention to Continue Using AI Chatbots in Ho Chi Minh City

Nguồn trích

Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á

Năm xuất bản

2024

Số

219

Trang

63-77

ISSN

Từ khóa

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá sự tác động của các nhân tố đến ý định tiếp tục sử dụng chatbot AI mà cụ thể ChatGPT của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh (TP. HCM). Một điểm mới của nghiên cứu thể hiện qua việc sử dụng khung Kích thích – Sinh vật – Phản ứng (S-O-R) để điều chỉnh mô hình UTAUT2 cho phù hợp với bối cảnh nghiên cứu, trong đó ảnh hưởng xã hội đóng vai trò (S), bốn biến (kỳ vọng về hiệu quả; kỳ vọng nỗ lực; điều kiện thuận lợi; giá trị về chi phí) đóng vai trò (O), biến phụ thuộc ý định tiếp tục sử dụng (BI) đóng vai trò (R), ngoài ra còn có hai biến (động lực thụ hưởng và thói quen) đóng vai trò là biến độc lập. Kết quả phân tích mô hình cấu trúc SEM bằng SmartPLs 4.0 với dữ liệu từ 200 phiếu khảo sát trên google forms cho thấy, tất cả các biến (một biến S, bốn biến O và hai biến độc lập) đều tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc R, ngoài ra biến S còn có tác động cùng chiều đến bốn biến O. Như vậy, 11 giả thuyết nghiên cứu đề xuất đều được chấp nhận. Kết quả nghiên cứu này là cơ sở để tiến hành các nghiên cứu liên quan tiếp theo nhằm thúc đẩy sinh viên tích cực tiếp tục sử dụng chatbot AI.

Tóm tắt tiếng anh

This research aims to discuss the factors that influence the intention of students in Ho Chi Minh City to continue using AI chatbots, especially GPT chat. Besides, the novelty of the research is also shown through the use of the Stimulus - Organism - Response (S-O-R) framework to adapt the unified theory of acceptance and use of technology 2 (UTAUT2) model to suit the research context, including social influence plays a role (S); four variables (including performance expectations, effort expectations, favourable conditions and cost value) play the roles (O); the dependent variable of intention to continue using (BI) plays a role (R); in addition, there are two variables (enjoyment motivation and habits) that act as independent variables. The results of analyzing the SEM structural model using SmartPLs 4.0 with data from 200 surveys on Google Forms show that all variables (one S variable, four O variables and two independent variables) positively impact the dependent variable R. Moreover, variable S also positively impacts four variables O. Thus, the eleven proposed research hypotheses are all accepted. This research result is the basis for further related research to motivate students to use AI chatbots actively.

Kí hiệu kho

File toàn văn

Xem toàn văn