“Nghèo đói” ngày càng được công nhận là một khái niệm đa chiều và có thể đo lường bằng các phép đo đa chiều. Tại Việt Nam, vẫn còn quá ít nghiên cứu được thực hiện ở cấp độ vi mô tại các thôn, xã và hộ gia đình. Nghiên cứu này tìm hiểu về tình trạng nghèo đa chiều (NĐC) trong các cộng đồng dân tộc thiểu số (DTTS) ở miền Trung, Việt Nam. Dựa trên kết quả khảo sát 221 nông hộ DTTS tại huyện A Lưới, tỉnh Thừa Thiên Huế, nghiên cứu đã áp dụng phương pháp Alkire-Foster để đo lường NĐC của nông hộ thông qua 11 chỉ số với 6 chiều nghèo, gồm: thu nhập, giáo dục, y tế, nhà ở, điều kiện sống và tiếp cận thông tin. Kết quả cho thấy, khoảng 39,82% nông hộ đang ở trong tình trạng NĐC. Mức độ thiếu hụt các chỉ số trong 6 chiều nghèo không đồng nhất, trong đó tỷ lệ thiếu hụt lớn liên quan đến thu nhập (72,64%), diện tích nhà ở (6,04%) và giáo dục cho người lớn (6%). Sử dụng mô hình hồi quy nhị phân cho thấy, có 8 yếu tố ảnh hưởng đến NĐC của hộ DTTS, gồm: số nhân khẩu, diện tích đất sản xuất, chỉ số vật nuôi, thuỷ lợi, đa dạng nguồn thu nông nghiệp, đa dạng nguồn thu phi nông nghiệp, khoảng cách đến chợ trung tâm và số lượng của các tác động bất lợi từ bên ngoài. Để giảm NĐC của hộ DTTS cần thực hiện một số giải pháp trọng tâm như: đa dạng hoạt động sinh kế cho nông hộ (cả phi nông nghiệp và nông nghiệp), tập trung nhiều hơn vào chăn nuôi; duy trì và phát triển đất sản xuất nông nghiệp hợp lý, trong đó đầu tư thuỷ lợi và cơ giới hoá sản xuất; tăng cường hỗ trợ nông hộ tiếp cận thị trường…

“Poverty” is widely known as a multifaceted concept and could be evaluated using multidimensional measurements. In Vietnam, there is still too little research conducted at the micro level in villages, communes, and households. This study explored multidimensional poverty in ethnic minority communities in the Central region of Vietnam. Based on the result of the survey of 221 ethnic minority farmers in A Luoi district, Thua Thien Hue province, this study applied the Alkire-Foster method to measure the multidimensional poverty of farmers through 11 indicators of 6 aspects of poverty, including income, education, health care, housing, living standard, and information access. The results showed that about 39.82% of households are in multidimensional poverty. The degree of deprivation in the 6 poverty dimensions was not consistent, with a large proportion of shortages related to income (72.64%), housing area (6.04%), and adult education (6%). Using the Binary Logistic Regression model showed that 8 factors affect the multidimensional poverty of ethnic minority households, including family size, farm size, number of livestock, irrigation, diverse farm income sources, diverse non-farm income sources, distance to central markets, and number of adverse external influences. Critical recommendations from the study to reduce multidimensional poverty of ethnic minority households include: diversifying livelihood activities for households, both non-farm and on-farm, with a greater focus on livestock; maintaining and developing good agricultural production land, including investment in irrigation and mechanisation of production; strengthening support for farmers to access the market…