Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,358,325
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Kỹ thuật thuỷ lợi

Đào Minh Đức, Vũ Cao Minh, Hoàng Hải Yến, Phạm Quang Anh, Đặng Kinh Bắc(1)

Đánh giá nguy cơ hình thành lũ quét trên suối Nghĩa Đô, huyện Bảo Yên, tỉnh Lào Cai bằng phương pháp phân tích thống kê

Assessment of the risk of flash flood formation on Nghia Do stream, Bao Yen district, Lao Cai province by statistical analysis method

Khí tượng Thủy văn

2022

EME4

341-354

2525-2208

Nghiên cứu cảnh báo sớm nguy cơ tai biến lũ quét trên các lưu vực miền núi là yêu cầu cấp thiết hiện nay không chỉ với những nước phát triển, mà còn với các nước đang phát triển như Việt Nam. Hầu hết các phương pháp phân tích đòi hỏi lượng dữ liệu chi tiết lớn, mô hình phân tích phức tạp nên hạn chế người sử dụng. Vậy nên cần một công cụ phân tích nguy cơ lũ quét để cảnh báo sớm một cách đơn giản, để người dân sống ở lưu vực suối có nguy cơ cao như tại Nghĩa Đô, huyện Bảo Yên tỉnh Lào Cai có thể chủ động hơn trong việc phòng tránh lũ quét. Bài báo này hướng tới sử dụng các phương pháp thống kê đơn giản nhằm đánh giá nguy cơ lũ quét trên lưu vực suối Nghĩa Đô. Nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê nhằm hướng tới giải thích cả quy luật về không gian và thời gian hình thành lũ quét. Kết quả nghiên cứu chỉ ra tai biến lũ quét trên suối Nghĩa Đô có diễn biến lên xuống nhanh và bất ngờ, phụ thuộc mật thiết và chủ yếu vào lượng mưa trong 24 giờ và chỉ cần lượng mưa 24 giờ cao hơn 29mm là cũng đủ để hình thành lũ quét. Nghiên cứu này thành lập bảng ma trận 2 chiều kết hợp 5 cấp tiềm năng hình thành lũ quét với 5 cấp của cường độ mưa trong 24 giờ để xác định nguy cơ hình thành lũ quét tại khu vực lưu vực suối Nghĩa Đô. Người dân nơi đây có thể dễ dàng sử dụng bảng ma trận này nhằm tự cảnh báo kịp thời nguy cơ lũ quét xuất hiện ở khu vực sinh sống.  

Early warning of the flash flood risk in mountainous areas is an important requirement today for developing countries like Vietnam. Most of the analytical methods require large amounts of quality data and complex analytical models, making it difficult for users. Therefore, it is necessary to have a flash flood risk analysis tool to give an early warning alarm simply, so that people living in high-risk stream basins such as Nghia Do, Bao Yen district, Lao Cai province can be more proactive in their actions. This paper aims to use simple statistical methods to assess the flash flood risk in Nghia Do stream. The research team used statistical methods to explain both spatial and temporal laws of flash flood formation. Research results show that the development of flash floods on Nghia Do stream has a fast and sudden speed, mainly depending on the rainfall intensity in 24 hours and just 24-hour rainfall intensity higher than 29mm is enough to form flash floods. This study establishes a 2-dimensional matrix table combining 5 potential levels of flash flood formation with 5 levels of rainfall intensity in 24 hours to determine the risk of flash flood formation in the area. People here can easily use this matrix to warn themselves in time of the risk of flash floods occurring in the Nghia Do area. 

TTKHCNQG, CVt 39