HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
26,815,186
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
02
Khoa học kỹ thuật và công nghệ
BB
Nguyễn Hồ Sĩ Hùng, Nguyễn Quang Tân, Nguyễn Văn Tấn, Nguyễn Hồng Việt Phương, Nguyễn Bình Nam(1)
Ứng dụng thuật toán điều khiển bắt điểm công suất cực đại dựa trên tối ưu hóa bầy đàn cho cây quang điện theo thời gian thực
Application of the maximum power point tracking control algorithm based on particle swarm optimization for a photovoltaic tree in real time
Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
2024
7
82-89
1859-3585x
Hiệu suất chuyển đổi năng lượng của pin quang điện luôn được quan tâm trong các hệ thống phát điện từ năng lượng mặt trời. Trong nỗ lực nâng cao hiệu quả, việc theo dõi và tối ưu hóa điểm công suất cực đại (MPPT) được xem là một phương pháp hiệu quả. Nghiên cứu này thiết kế bộ điều khiển MPPT sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) để khai thác tối đa công suất từ mô-đun PV. Kỹ thuật được đề xuất dựa trên thuật toán thông minh để điều khiển công suất đầu ra từ mô-đun PV và tối ưu hóa bộ chuyển đổi nguồn DC-DC để đạt được hiệu suất tối đa. Kết quả cho thấy dao động công suất ở trạng thái ổn định giảm đi đáng kể, điều này góp phần cải thiện hiệu suất chuyển đổi quang điện. Cường độ bức xạ cũng sẽ được thay đổi để xem hiệu quả tìm kiếm điểm công suất cực đại khi sử dụng thuật toán PSO. Kết quả nghiên cứu cho thấy thuật toán PSO có khả năng tìm ra điểm công suất cực đại với tốc độ hội tụ tốt trong các điều kiện biến đổi của cường độ bức xạ.
The energy conversion efficiency of photovoltaic cells has always been a focal point in solar power generation systems. In the endeavor to enhance efficiency, monitoring and optimizing the Maximum Power Point Tracking (MPPT) is considered an effective approach. This study designs a MPPT controller utilizing the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to maximize power extraction f-rom PV modules. The proposed technique is grounded on intelligent algorithms to regulate the output power f-rom PV modules and optimize the DC-DC power converter for achieving maximum efficiency. The results indicate a significant reduction in power oscillations at stable states, which could enhance photovoltaic conversion efficiency. Irradiance intensity is also varied to assess the effectiveness of PSO algorithm in seeking the maximum power point. The research results demonstrate that the PSO algorithm can identify the maximum power point with good convergence speed under varying irradiance conditions.
TTKHCNQG, CVt 70
Xem toàn văn