Nghiên cứu thử nghiệm phương pháp theo dõi quỹ đạo dông sử dụng dữ liệu ra đa thời tiết tại Việt Nam

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật

Dạng tài liệu

Tác giả

Bùi Thị Khánh Hoà, Nguyễn Vinh Thư, Phùng Kiến Quốc, Nguyễn Việt Hưng, Nguyễn Thị Hoàng Anh⁽¹⁾

Nhan đề

Nghiên cứu thử nghiệm phương pháp theo dõi quỹ đạo dông sử dụng dữ liệu ra đa thời tiết tại Việt Nam

Nhan đề tiếng anh

An experimental study on thunderstorm tracking using weather radar data in Vietnam

Nguồn trích

Khí tượng thủy văn

Năm xuất bản

2021

Số

724

Trang

15-29

ISSN

2525-2208

Từ khóa

Nghiên cứu thử nghiệm, Phương pháp theo dõi, qQuỹ đạo dông, Sử dụng dữ liệu, Ra đa thời tiết

Từ khóa tiếng anh

Thunderstorm, Weather radar, Tracking

Tóm tắt

Ra đa thời tiết là công cụ quan trắc phục vụ đắc lực cho việc theo dõi, phát hiện và dự báo sự di chuyển của các vùng mây đối lưu có khả năng gây các hiện tượng thời tiết nguy hiểm. Bài báo này giới thiệu phương pháp mới theo dõi quỹ đạo di chuyển của vùng mưa dông được phát triển dựa trên phần mềm TITAN “Thunderstorm identification, tracking, analysis and nowcasting” có sử dụng thông tin phản hồi vô tuyến của ra đa ở Việt Nam. Nghiên cứu thử nghiệm áp dụng cho trường hợp mưa dông ngày 23/9/2020 tại khu vực Tây Bắc và cơn dông gây mưa cục bộ cho tỉnh Kon Tum và Đăk Nông ngày 27/2/2021. Kết quả chỉ ra rằng thuật toán được phát triển để theo dõi quỹ đạo di chuyển của vùng mưa dông là tương đối phù hợp và nắm bắt được xu hướng dịch chuyển của các vùng mây từ khi xuất hiện đến khi tan rã. Tuy nhiên dường như thuật toán phù hợp hơn với việc theo dõi các ổ dông đơn lẻ.

Tóm tắt tiếng anh

Weather radar is an effective monitoring tool for tracking, detecting, and nowcasting the movement of convection cloud areas that can cause dangerous weather phenomena. This paper introduces the new method for thunderstorm tracking based on TITAN software “Thunderstorm identification, tracking, analysis and nowcasting” using the weather radar reflectivity in Vietnam. The experimental study is applied to the case of thunderstorms that affected mainly the Northwest Region on September 23rd, 2020 and the the case of thunderstorms that affected Kon Tum and Dak Nong provinces on February 27th, 2021. The results showed that the developed algorithm for thunderstorm tracking can catch the movement of the cloud areas from the developing stage to the dissipating stage. That algorithm, however, seems to be better for single–cell thunderstorm tracking.

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVt 39

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Thanh, C.; Nguyên, V.T.; Thức, T.D. (2018), Ứng dụng phần mềm Titan để nhận dạng, theo dõi, phân tích tức thời ổ dông cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh.,Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội, Các Khoa học Trái đất và Môi trường 2018, 34(1S), 18–25.
[2] Trapp, J.; Tessendorf, S.; Godfrey, E.; Brooks, H. (2005), Tornadoes f-rom squall lines and bow echoes. Part I: Climatological distribution.,Weather Forecasting 2005, 20, 23–34.
[3] Rinehart, R.E.; Garvey, E.T. (1978), Three‐dimensional storm motion detection by conventional weather radar.,Nat. 1978, 273, 287–289.
[4] Liu, X. (2017), The short–time forecasting and nowcasting technology of severe convective weather for aviation meteorological services in China.,https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=4420.
[5] Lakshmanan, V.; Hondl, K.; Rabin, R. (2009), An efficient, general‐purpose technique for identifying storm cells in geospatial images.,J. Atmos. Oceanic Technol. 2009, 26, 523–537.
[6] Kessinger, C.; Hondl, K.; Rabin, R. (2009), An efficient, general–purpose technique for identifying storm cells in geospatial images.,J. Atmos. Oceanic Technol. 2009, 26, 523–537.
[7] Johnson, J.; Mac Keen, P.; Witt, A.; Mitchell, E.; Stumpf, G.; Eilts, M.; Thomas, K. (1998), The storm cell identification and tracking algorithm: An enhanced WSR‐88D algorithm.,Weather Forecasting 1998, 13, 263–276.
[8] Han, L.; Fu, S.; Zhao, L.; Zheng, Y.; Wang, H.; Lin, Y. (2009), 3D convective storm identification, tracking, and forecasting – An enhanced TITAN algorithm.,J. Atmos. Ocean. Technol. 2009, 26, 719–732
[9] Han, L.; Fu, S.X.; Yang, G., Wang, H.Q.; Zheng, Y.G.; Lin, Y.J. (2008), A stochastic method for convective storm identification, tracking and nowcasting.,Prog. Nat. Sci. 2008, 18, 1557–1563.
[10] Dixon, M. (2011), Titan: Workshop on Techniques for Convective Storm Nowcasting.,https://slideplayer.com/slide/9372394/.
[11] Dixon, M.; Wiener, G. (1993), TITAN: Thunderstorm identification, tracking, analysis, and nowcasting – A radar–based methodology.,J. Atmos. Ocean. Technol. 1993, 10, 785–797.