BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  33,192,399
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

20507 - Vật liệu xây dựng

Nguyễn Hồng Hải, Trần Thị Thu Thảo(1), Hoàng Văn Tỉnh, Tôn Thất Bảo Nam, Huỳnh Ngọc Hùng

Phân bố nhiệt trong mặt đường bê tông nhựa: thực nghiệm và mô phỏng số

Temperature distribution in asphalt pavement: experiment and numerical method

Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng)

2022

5

50-55

1859-1531

Mô hình dự đoán, Bê tông nhựa (BTN), Lý thuyết truyền nhiệt, Phân bố nhiệt độ, ANSYS

Prediction model, Asphalt concrete (AC), Heat transfer theory, Temperature distribution, ANSYS

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu dự báo phân bố nhiệt trong lớp mặt bê tông nhựa chặt (BTNC) của kết cấu mặt đường nửa cứng. Phân bố nhiệt được thực hiện trên mô hình quan trắc thực tế và mô phỏng số bằng phần mềm ANSYS trên cơ sở lý thuyết truyền nhiệt một chiều. Kết cấu mặt đường nửa cứng sử dụng trong nghiên cứu gồm lớp mặt BTNC12,5 dày 13cm trên lớp móng cấp phối đá dăm Dmax31,5 gia cố xi măng 4% dày 15cm. Phân tích mô phỏng được thực hiện ở 3 trường hợp thông số nhiệt lý (độ dẫn nhiệt, nhiệt dung riêng, dung trọng) của BTN khác nhau. Kết quả phân tích cho thấy, kết quả dự báo thay đổi nhiệt độ theo chiều sâu trong mặt đường BTN phụ thuộc các thông số nhiệt lý của BTN. Sử dụng thông số nhiệt lý thay đổi theo nhiệt độ làm việc thực tế của BTN (trường hợp 1) cho kết quả gần đúng với nhiệt độ quan trắc thực tế hơn so với sử dụng giá trị không đổi (trường hợp 2 và 3).

This paper presents the results of the study on predicting the temperature distribution in the asphalt concrete (AC) surface layer of the semi-rigid pavement structure. Temperature distribution is studied on on-site actual monitoring and numerical simulation by ANSYS software based on one-dimensional heat transfer theory. The semi-rigid pavement structure consists of a 13cm thick AC 12,5mm surface and a 15cm thick cement-treated base 31,5mm. Simulation analysis is performed in 3 cases of different thermophysical properties (thermal conductivity, specific heat capacity, density) of the AC layer. The analysis results show that, the temperature variation with depth in the AC layer depends on its thermophysical properties. Using thermophysical properties according to the actual working temperature of AC (case 1) gives prediction results that are more approximate to the actual monitoring temperature than using a constant value (cases 2 and case 3).

TTKHCNQG, CVv 465

Xem toàn văn