Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo sức chịu tải cọc

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

20102 - Kỹ thuật xây dựng

Dạng tài liệu

Tác giả

Phạm Tuấn Anh⁽¹⁾

Nhan đề

Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo sức chịu tải cọc

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Xây dựng

Năm xuất bản

2021

Số

7

Trang

124-127

ISSN

2734-9888

Từ khóa

Sức chịu tải cọc, Xuyên CPT, Trí tuệ nhân tạo, Mạng thần kinh nhân tạo

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Bài báo trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải cọc. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và đào tạo trên phần mềm EXCEL và được sử dụng để xác định sức chịu tải cọc. Một bộ số liệu nén tĩnh cọc được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình. Kết quả của nghiên cứu được so sánh với công thức thực nghiệm theo TCVN 10304:2014, cho thấy mạng thần kinh nhân tạo cho phép dự đoán sức chịu tải cọc sát với kết quả thí nghiệm và tốt hơn so với công thức trong tiêu chuẩn. Kết quả khảo sát cũng cho thấy rằng, mô hình dự báo sức chịu tải của cọc nhồi tốt hơn so với cọc đóng ép. Ngoài ra, mô hình xác định sức chịu tải của cọc bê tông tốt hơn so với cọc thép và cọc làm bằng vật liệu tổng hợp. Kết quả của nghiên cứu là một tiền đề cho việc ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong việc giải quyết các bài toán khác trong lĩnh vực xây dựng.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 21

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Schmertmann j.h. (1978), Guidelines for cone penetration test. (performance and design).,
[2] Ghorbani B., Sadrossadat E., Bolouri J. et al. (2018), Numerical ANFIS-Based Formulation for Prediction of the Ultimate Axial Load Bearing Capacity of Piles Through CPT Data,Geotechnical and Geological Engineering, 1- 20.
[3] Shooshpasha I. (2013), Prediction of the Axial Bearing Capacity of Piles by SPTbased and Numerical Design Methods,geomate
[4] Pham T.A., Ly H.-B., Tran V.Q. et al. (2020), Prediction of Pile Axial Bearing Capacity Using Artificial Neural Network and Random Forest. 21,
[5] Momeni E., Dowlatshahi M.B., Omidinasab F. et al. (2020), Gaussian Process Regression Technique to Estimate the Pile Bearing Capacity,Arab J Sci Eng, 45(10), 8255– 8267.
[6] McCulloch W.S. and Pitts W. (1943), A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity,Bulletin of Mathematical Biophysics, 5(4), 115 -133.
[7] Meyerhof G.G. (1976), Bearing Capacity and Settlement of Pile Foundations,Journal of the Geotechnical Engineering Division, 102(3), 197 - 228
[8] A.S.Vesic (1977), Design of Pile foundation,Transportation Research Board, National Council.
[9] (), Móng cọc - Tiêu chuẩn thiết kế, TCVN 10304 - 1014,Tiêu chuẩn quốc gia