HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
19,042,886
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
87
Kỹ thuật môi trường khác
BB
Trịnh Minh Ngọc, Đặng Đình Khá, Ngô Chí Tuấn, Nguyễn Ý Như
Đánh giá chất lượng mưa vệ tinh CMORPH trên lưu vực sông Lam
Assessing the precision of CMORPH satellite-derived precipitation in the Lam river basin
Khí tượng Thủy văn
2024
763
24-34
2525-2208
Dữ liệu mưa vệ tinh đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu tài nguyên nước trên lưu vực sông, đặc biệt là các lưu vực sông liên quốc gia, khi độ phân giải và mức độ chính xác của mưa vệ tinh ngày càng được nâng cao. Nội dung bài báo sẽ phân tích đánh giá chất lượng dữ liệu mưa vệ tinh CMORPH trong thời gian 23 năm (2000-2022) trên lưu vực sông Lam. Nghiên cứu sử dụng chuỗi dữ liệu thực đo từ 17 trạm mưa để so sánh với các ô lưới mưa theo đánh giá theo thời đoạn mưa ngày, mưa tháng, mưa mùa và mưa năm. Các chỉ số thống kê định tính, định lượng, pha mưa để đánh giá theo phân bố thời gian, không gian của dữ liệu mưa CMORPH. Phân tích các kết quả nghiên cứu cho thấy sản phẩm mưa CMORPH có xu thế thiên thấp khoảng 20% so với mưa trạm, phân bố mưa theo không gian phản ảnh tốt, tổng lượng mưa theo tháng tương quan khá tốt với mưa trạm (CC=0,81), tuy nhiên, dữ liệu mưa theo ngày thì chưa phản ảnh tốt khi chỉ số tương quan chỉ khoảng 0,42 và các sự kiện mưa lớn.
Satellite-derived precipitation data has become increasingly pivotal in water resources research, particularly within transboundary river basins, owing to advancements in resolution and accuracy. This study delves into an extensive evaluation spanning 23 years (2000-2022) of the CMORPH satellite precipitation product within the Lam River basin. Employing data collected from 17 rain gauge stations, the study meticulously assesses precipitation patterns across various temporal scales, including daily, monthly, seasonal, and annual periods. Utilizing a diverse array of statistical metrics, both quantitative and qualitative, along with rain phase assessment, this study scrutinizes the spatial and temporal distribution characteristics of CMORPH precipitation data. Results reveal that CMORPH precipitation products exhibit approximately 20% lower estimates compared to station records. While spatial distribution aligns well with observed patterns, monthly totals display a strong correlation with station data (CC = 0.81). However, daily precipitation data exhibits weaker correlation (approximately 0.42), particularly during heavy rain events.
TTKHCNQG, CVt 39
Xem toàn văn