BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  19,349,090
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

73

Kỹ thuật giao thông vận tải

Hoàng Thành Nam, Hoàng Hà, Nguyễn Hữu Hưng(1)

Ứng dụng các phương pháp hiện đại trong chẩn đoán trạng thái kỹ thuật [ sức khỏe] của các công trình cầu xu hướng - hiện trạng - giải pháp

Application of modern methods to technical status diagnosis (health) of bridges trend - status - solution

Cầu đường Việt Nam

2023

1

17-23

1859-459X

Thuật toán di truyền, Mạng nơ ron nhân tạo, Mô hình học sâu, Hệ thống quan trắc sức khỏe kết cấu, Phương pháp phần tử hữu hạn

Genetic algorithm, Artificial neural network, Deep learning model, Structural health monitoring system, Finite element method

Việc đánh giá chính xác tình trạng kỹ thuật (sức khỏe) của kết cấu công trình cầu là vấn đề phức tạp, luôn cần được nghiên cứu đầy đủ. Hiện nay nhờ sự phát triển của công nghệ thông tin và số hóa, nhiều thuật toán hiện đại như thuật toán di truyền (GA), mạng nơ ron nhân tạo (ANN), mô hình học sâu (DL)... đã và đang được phát triển và ứng dụng trong bài toán chẩn đoán kỹ thuật công trình cầu. Bài viết đề cập các vấn đề liên quan nhằm nâng cao tính chính xác và độ tin cậy trong chẩn đoán tình trạng kỹ thuật của công trình cầu để nâng cao hiệu quả an toàn trong vận hành, khai thác các công trình cầu ở Việt Nam

The accurate assessment of the technical condition (health) of the bridge structure is a complex issue that always needs to be fully studied. Currently, thanks to the development of information technology and digitization, many modern algorithms such as genetic algorithms (GA), artificial neural networks (ANNs), deep learning models (DL)... have been being developed and application in the problem of technical diagnosis of bridge works. The article addresses related issues in order to improve the accuracy and reliability in diagnosing the technical condition of bridge works to improve the safety efficiency in the operation and exploitation of bridge works in Vietnam.

TTKHCNQG, CVv 184

Xem toàn văn