BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  30,391,966
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

70.17.41

Kỹ thuật thuỷ lợi

Nguyễn Quang An, Nguyễn Dương Toàn(1)

Sử dụng thuật toán NSGA II tối ưu vận hành trữ nước mùa mưa sử dụng cho mùa khô trên hệ thống kênh chính vùng 9 xã kênh Lê Xuân Đào, hệ thống thuỷ lợi Nam Nghệ An

Applying the NSGA II algorithm to optimize water harvesting in the rainy season to provide sufficient water deficit during the dry season in Le Xuan Dao canal region includes 9 communes in the South East of Hu'ng Nguyen, Nghe An province

Khoa học và Công nghệ Thuỷ lợi

2017

39

114-119

1859-4255

Thu trữ nước, Kênh Lê Xuân Đào, Phương án tối ưu, Thuật toán NASGA II

Vùng kênh Lê Xuân Đào gồm 9 xã nằm phía Đông Nam của huyện Hưng Nguyên, tỉnh Nghệ An, có tổng số diện tích tự nhiên là 4.637,6 ha, trong đố diện tích đất nông nghiệp là 2.475,41 ha. Đây là vùng đồng bằng chủ yếu sản xuất nông nghiệp, chịu nhiều ảnh hưởng của thiên tai như lũ lụt, hạn hán, gió lào... Do đặc điểm khí hậu, thủy văn của khu vực, lượng mưa hàng năm tương đối cao nhưng có sự phân bố không đều, chiếm 85 phần trăm vào mùa mưa, mùa khô chỉ có 15 phần trăm tổng lượng mưa năm, dẫn đến hiện tượng thừa nước vào mùa mưa và thiếu nước vào mùa khô. Bài báo giới thiệu kết quả ứng dụng thuật toán NSGA II tối ưu hóa việc thu trữ nước trong mùa mừa nhằm cung cấp đủ lượng nước thiếu hụt trong mùa khô cho sản xuất nông nghiệp và giảm chi phí bơm tiêu trong mùa mưa.

Le Xuan Dao canal region includes 9 communes in the South East of Hu'ng Nguyen, Nghe An province with 4.637,6 ha of total area in which 2.475,41 ha agriculture area. This is the delta mainly agricultural production, affected by natural disasters such as floods, droughts, Lao wind, etc. Due to the climate and hydrological characteristics of the arealthe annual rainfall is relatively high but it is unevenly distributed, about 85 percent in rainy season, only 15 percent in dry season, resulting in excess water in rainy season and water shortage in dry season. This paper presents the results of applying the NSGA II algorithm to optimize water 'harvesting in the rainy season to provide sufficient water deficit during the dry season for agricultural production and to reduce the cost of pumping during the rainy season.

TTKHCNQG, CVt60

Xem toàn văn
  • [1] Tushar Goel (), Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm: NSGA-II,
  • [2] Nur Evin Özdemirel, Deb et al. (2000) (2000), A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II,IEEE Transactions on Evolutionary Computation
  • [3] Nguyễn Hải Thanh (2006) (2006), Tối ưu hóa,
  • [4] Lê Hùng Nam (2015) (2015), Tối ưu hóa hệ thống và khả năng ứng dụng trong quản lý tài nguyên nước,
  • [5] Kalyanmoy Deb (), A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II,