BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,184,758
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

Phạm Minh Quyền, Phùng Thanh Huy, Đỗ Duy Tân(1), Huỳnh Hoàng Hà, Trương Quang Phúc

Nhận diện cảm xúc khuôn mặt dùng mạng nơ ron tích chập CNN trên phần cứng Jetson TX2

Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh

2021

63

11-18

1859-1272

Cảm xúc khuôn mặt, Mạng nơ ron tích chập, Phần mềm Jetson TX2, Nhận diện

Sử dụng mạng nơ-ron tích chập, một trong những kiến trúc phổ biến của học sâu để nhận diện và phân loại cảm xúc khuôn mặt. Một cách tổng quát, các mạng  nơ-ron được chọn có cấu trúc phức tạp và có tham số lớn, tác giả tập trung vào việc xây dựng một  mạng nơ-ron đơn giản hơn và phù hợp với bộ dữ liệu thông qua phương pháp so sánh và đánh giá. Ngoài  ra, tác giả cũng tập trung vào việc thu thập một tập dữ liệu đủ lớn để đạt kết quả cao. Cụ thể, tác  giả lựa chọn sử dụng nền tảng phần cứng nhúng Jetson TX2 của NVIDIA để tận dụng khả năng tính toán  của GPU nhằm tối ưu thời gian tính toán và huấn luyện dữ liệu. Trong đó, dữ liệu được sử dụng là  FER2013 và RAF để huấn luyện và kiểm tra. Phương pháp sử dụng đã đạt được độ chính xác 72% trên tập  dữ liệu kiểm tra.

TTKHCNQG, CVv 389

Xem toàn văn