BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  24,678,165
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học kỹ thuật và công nghệ

BB

Nguyễn Văn Khanh*, Trần Quang Vinh, Nguyễn Đức Toàn, Nguyễn Trí Lộc, Nguyễn Chí Ngôn(1)

HỆ THỐNG CẢNH BÁO TÌNH TRẠNG QUÁ NHIỆT MÁY BIẾN ÁP PHÂN PHỐI ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ IOTS

WARNING SYSTEM FOR OVERHEATED DISTRIBUTION TRANSFORMERS USING IOTS TECHNOLOGY

Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên

2023

02

144 - 151

Mục tiêu bài báo này là thiết kế một hệ thống Internet vạn vật IoTs (Internet of Things) có thể phát hiện sự cố xảy ra trên các máy biến áp phân phối dựa vào nhiệt độ hoạt động trên thân máy. Để xây dựng hệ thống, trước tiên, một thiết bị đo nhiệt độ thân máy được thiết kế sử dụng cảm biến nhiệt độ hồng ngoại không tiếp xúc. Sau đó tiến hành thực nghiệm thu thập dữ liệu nhiệt độ thân máy và nhiệt độ hoạt động của máy biến áp để phân tích tương quan giữa chúng nhằm đưa ra cơ chế cảnh báo phù hợp. Kế đến sử dụng dịch vụ AWS IoT Core của Amazon để kết nối các trạm và lưu trữ dữ liệu đo. Sau cùng là phát triển một ứng dụng web để giám sát và cảnh báo sự cố của các máy biến áp. Các kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có thể giám sát được nhiệt độ máy biến áp dựa trên nhiệt độ của thân máy, ứng dụng web đã có thể giám sát nhiệt độ của các máy biến áp theo thời gian thực và thực hiện cảnh báo khi có sự cố xảy ra.

The aim of this paper is to design an IoTs (Internet of Things) system that can detect failures on distribution transformers based on the temperature of their body. To build the system, at first, a device is deployed to measure the temperature outside the transformer using a non-contact infrared temperature sensor. Then, experiment is conducted to collect the temperature data of operating transformers to find out a correlation between the outside temperature and actual temperature of them to conduct suitable warning mechanism. Next, Amazon AWS IoT Core service is utilized to connect measuring devices and store their data in a database. Finally, a web-based application is developed to monitor and alert the abnormal states of transformers. The experimental results indicate that the system can measure transformer temperature based on the heat on their body, the web-based application can observe transformer temperature in real-time and notify when a problem is occured.

Xem toàn văn
  • [1] W. Gay (2018), DHT11 sensor,Advanced Raspberry Pi
  • [2] Maxim Integrated (2008), DS18B20 programmable resolution 1-wire digital thermometer,Datasheet
  • [3] Melexis (2019), MLX90614 family,Melexis Datasheet
  • [4] Espressif (2022), ESP32-WROOM-32SE,Espressif Official Documentation
  • [5] Amazon (2022), AWS IoT Core - Developer Guide,Amazon Web Services Documentation
  • [6] J. Ramesh; S. Shahriar; A. R. Al-Ali; A. Osman; M. F. Shaaban (2022), Machine Learning Approach for Smart Distribution Transformers Load Monitoring and Management System,Energies
  • [7] R. R. Pawar; P. A. Wagh; S. B. Deosarkar (2017), Distribution transformer monitoring system using Internet of Things (IoT),International Conference on Computational Intelligence in Data Science (ICCIDS)
  • [8] T. R. Chaves; M. A. I. Martins; K. A. Martins; A. F. de Macedo; S. de Francisci (2021), Application Study in the Field of Solutions for the Monitoring Distribution Transformers of the Overhead Power Grid,Energies
  • [9] R. S. Girgis; M. Bernesjö; J. Anger (2009), Comprehensive analysis of load noise of power transformers,IEEE Power & Energy Society General Meeting 2009
  • [10] M. Kaczmarek; D. Brodecki; R. Nowicz (2009), Analysis of operation of voltage transformers during interruptions and dips of primary voltage,10th International Conference on Electrical Power Quality and Utilisation (EPQU 2009)
  • [11] Y. Wu; L. Liu; C. Shi; K. Ma; Y. Li; H. Mu (2019), Research on Measurement Technology of Transformer No-load Loss Based on Internet of Things,APAP 2019 - 8th IEEE International Conference on Advanced Power System Automation and Protection
  • [12] C. Kumar; M. Liserre (2015), Operation and control of smart transformer for improving performance of medium voltage power distribution system,IEEE 6th International Symposium on Power Electronics for Distributed Generation Systems (PEDG)
  • [13] M. F. Chen; H. C. Chiu; K. S. Tseng; Y. C. Yang; C. Y. Chou; J. A. Jiang (2019), An IoT-based Temperature Monitoring System for Underground Cable Tunnels,IEEE PES GTD Grand International Conference and Exposition Asia