Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,707,201
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Hệ tim mạch

Nguyễn Quan Như Hảo, Lê Đình Thanh, Nguyễn Văn Tân(1), Nguyễn Thị Yến, Phạm Thị Thu Hiền, Bùi Thị Hương Quỳnh

Tỷ lệ và các yếu tố liên quan tới tái nhập viện hoặc tử vong ở người bệnh suy tim cấp tại Bệnh viện Thống Nhất

Proportions and related factors of hospital readmission or mortality in patients with acute heart failure at Thong Nhat hospital

Tạp chí Y học Việt Nam (Tổng hội Y học Việt Nam)

2022

2

246-252

1859-1868

Suy tim cấp là nguyên nhân nhập viện hàng đầu ở người trên 65 tuổi với tỷ lệ tử vong và tái nhập viện cao, góp phần nhiều nhất (gần 70%) vào tổng chi phí chăm sóc y tế liên quan đến suy tim. Mục tiêu: Khảo sát tỷ lệ và các yếu tố liên quan đến tái nhập viện hoặc tử vong trong 30 ngày và trong 90 ngày sau khi xuất viện trên người bệnh suy tim cấp tại Bệnh viện Thống Nhất. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang mô tả được thực hiện trên 106 người bệnh được chẩn đoán xuất viện suy tim cấp hoặc đợt cấp mất bù suy tim mạn từ 01/01/2018 đến 31/12/2019 và có đầy đủ thông tin về tái nhập viện hoặc tử vong trong 30 ngày và 90 ngày kể từ khi xuất viện. Dữ liệu khảo sát bao gồm đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng, thuốc điều trị, thông tin tái nhập viện hoặc tử vong được thu thập từ hồ sơ bệnh án và phỏng vấn qua điện thoại. Kết quả: Tuổi trung vị của người bệnh là 78 (67 – 84), có 49,1% người bệnh là nữ giới. Tỷ lệ tái nhập viện hoặc tử vong trong 30 ngày và 90 ngày lần lượt là 34,9% và 56,6%. Kết quả phân tích hồi quy logistics đơn biến cho thấy, trong vòng 30 ngày sau xuất viện, những người bệnh tuổi trên 65 (OR: 3,71), mắc kèm hội chứng mạch vành cấp (OR: 3,06), NT-proBNP lúc nhập viện trên 3000 ng/mL (OR: 2,39) và NT-proBNP xuất viện trên 3000 ng/mL (OR: 3,49) là những yếu tố làm tăng khả năng tái nhập viện hoặc tử vong. Ngược lại, thể huyết động là ấm – ướt làm giảm 63% khả năng tái nhập viện hoặc tử vong (OR 0,37; 95% CI 0,14 – 0,94; P = 0,038) so với thể ấm – khô. Trong vòng 90 ngày sau xuất viện, người bệnh có NT-proBNP nhập viện trên 3000 pg/mL có khả năng nhập viện hoặc tử vong cao hơn nhóm còn lại (OR 2,68; 95% CI 1,19 – 6,06; P = 0,018). Kết luận: Tỷ lệ tái nhập viện hoặc tử vong trên người bệnh suy tim cấp khá cao. Tuổi cao, mắc kèm hội chứng mạch vành cấp, thể huyết động, NT-proBNP nhập viện và xuất viện cao là những yếu tố nên được cân nhắc theo dõi chặt chẽ hơn trong quá trình điều trị nhằm giảm biến cố tái nhập viện hoặc tử vong sau xuất viện.

Acute heart failure (AHF) represents the leading cause of hospitalization for people over 65 years of age along with the high rate of mortality and readmission and is the main determinant (approximately 70%) of the huge healthcare expenditure related to heart failure. Objective: To investigate the prevalence and related factors of the 30-day and 90-day hospital readmission or mortality in patients with AHF at Thong Nhat hospital. Materials and Methods: This retrospective, descriptive cross-sectional study involved 106 patients who were diagnosed with AHF or acute decompensation of chronic heart failure (ADHF) from 1st of January 2018 to 31st of December 2019 and could be collected sufficient information about their events of hospital readmission or mortality in 30 days and 90 days after discharge. Data concerning clinical features, paraclinical investigations, drug use, and information about hospital readmission or mortality were collected from medical records and telephone surveys. Results: The median age of patients was 78 years (interquartile range [IQR], 67 – 84), and 49,1% were women. The readmission or mortality rates were 34,9% within 30 days and 56,6% within 90 days after discharge. The univariate logistic regression analysis found that patients aged over 65 years, with acute coronary syndrome (ACS), and NT-proBNP level at admission and at discharge over 3000 ng/mL elevated the odds of readmission or mortality within 30 days after discharge (ORs were 3,71; 3,06; 2,39 and 3,49, respectively); those who presented in the “warm-wet” hemodynamic category had a 63% decrease in that odd (OR 0,37; 95% CI 0,14 – 0,94; P = 0,038) compared with “warm-dry”. Odds of readmission or mortality within 90 days of discharge in patients with NT-proBNP level at admission over 3000 pg/mL were higher than others (OR 2.68; 95% CI 1.19 – 6,06; P = 0,018). Conclusion: The rates of hospital readmission or mortality in patients within 30 days and 90 days with AHF remained high. The factors including old age, coexistence of ACS, hemodynamic profile, NT-proBNP level at admission and at discharge should be considered as the indicators to be monitored during the treatment to reduce rehospitalization or mortality in patients with AHF.

TTKHCNQG, CVv 46

  • [1] Magalhães J., Soares F., Noya M. et al. (2017), NT-ProBNP at Admission Versus NTProBNP at Disc-harge as a Prognostic Predictor in Acute Decompensated Heart Failure,Int J Cardiovasc Sci, 30, 469-475.
  • [2] Javaloyes P., Miró Ò., Gil V. et al. (2019), Clinical phenotypes of acute heart failure based on signs and symptoms of perfusion and congestion at emergency department presentation and their relationship with patient management and outcomes,Eur J Heart Fail, 21(11), 1353- 1365.
  • [3] AlFaleh H., Elasfar A. A., Ullah A. et al. (2016), Acute heart failure with and without acute coronary syndrome: clinical correlates and prognostic impact (F-rom the HEARTS registry),BMC cardiovascular disorders, 16, 98-98
  • [4] Krittayaphong R., Karaketklang K., Yindeengam A. et al. (2018), Heart failure mortality compared between elderly and nonelderly Thai patients,Journal of geriatric cardiology : JGC, 15(12), 718-724
  • [5] Nguyễn Minh Nhựt , Nguyễn Văn Tân (2018), Khảo sát tiên lượng ngắn hạn trên bệnh nhân suy tim cấp rất cao tuổi,Tạp chí Y học Việt Nam, 484, 368 - 373.
  • [6] Vader J. M., LaRue S. J., Stevens S. R. et al. (2016), Timing and Causes of Readmission After Acute Heart Failure Hospitalization-Insights F-rom the Heart Failure Network Trials,J Card Fail, 22(11), 875-883
  • [7] Lim N.-K., Lee S. E., Lee H.-Y. et al. (2019), Risk prediction for 30-day heart failure-specific readmission or death after disc-harge: Data f-rom the Korean Acute Heart Failure (KorAHF) registry,J Cardiol, 73(2), 108-113.
  • [8] Võ Văn Tỵ, Trần Mạnh Hùng, Võ Thị Xuân Đài et al. (2012), Khảo sát mô hình bệnh tật và tử vong tại Bệnh viện Thống Nhất năm 2010,Tạp chí Y học TP.HCM, 16, 11 - 17
  • [9] Bhosale K. H., Nath R. K., Pandit N. et al. (2020), Rate of Rehospitalization in 60 Days of Disc-harge and It's Determinants in Patients with Heart Failure with Reduced Ejection Fraction in a Tertiary Care Centre in India,Int J Heart Fail, 2(2), 131-144
  • [10] Ponikowski P., Voors A. A., Anker S. D. et al. (2016), 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure,Eur J Heart Fail, 18(8), 891-975
  • [11] Savarese G. , Lund L. H. (2017), Global Public Health Burden of Heart Failure,Cardiac failure review, 3(1), 7-11.