Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,408,250
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Toán học ứng dụng

Trần Hữu Tính, Võ Ngọc Điều(1), Quyền Huy Ánh

Quy hoạch hệ thống điện có xét đến tối ưu hóa độ dự trữ

Khoa học (Đại học Sài Gòn)

2021

75

89-95

1859-3208

Nhiệm vụ chính của quy hoạch mở rộng hệ thống truyền tải là xác định vị trí tối ưu, công suất và thứ tự ưu tiên sẽ đầu tư của từng đường dây, đảm bảo yêu cầu dự báo phụ tải dài hạn với tổng chi phí đầu tư thấp nhất. Nghiên cứu này sẽ áp dụng phương pháp cận biên và nhánh để giải bài toán quy hoạch lưới điện; Phương pháp không chỉ giúp kiểm tra được độ ổn định cũng như tính tối ưu độ dự trữ nút của hệ thống sau khi quy hoạch, mà còn xác định tập hợp tối ưu các tuyến dây cần được mở rộng, đề xuất thứ tự ưu tiên đầu tư từng tuyến nhằm tăng tính kinh tế. Phương pháp đề xuất được chứng minh trên hệ thống truyền tải cao áp thực tế với tổng số nút 24; Tỷ lệ độ dự trữ của hệ thống điện đến 20% ứng với mỗi mức tăng 5% thì chi phí đầu tư cũng tăng dần và hệ thống truyền tải đã đáp ứng nhu cầu phụ tải.

TTKHCNQG, CVv 1859-3208

  • [1] Gomes l Phillipe Vilaca (2019), Impact of decision-making models in Transmission Expansion Planning considering large shares of renewable energy sources,Electric Power Systems Research 174: 105852
  • [2] Heuberger l Clara F. (2017), "Power capacity expansion planning considering endogenous technology cost learning." Applied Energy 204: 831-845.,Electric Power Systems Research 174: 105852
  • [3] Thome l Fernanda (2019), Stochastic Multistage Co-optimization of Generation and Transmission Expansion Planning,arXiv preprint arXiv: 1910.01640
  • [4] Moreira l Alexandre (2017), A five-level milp model for flexible transmission network planning under uncertainty: A min–max regret approach,IEEE Transactions on Power Systems 33.1: 486-501
  • [5] Costa Jr l Luiz Carlos da (2019), Reliability-Constrained Power System Expansion Planning: A Stochastic Risk-Averse Optimization Approach,arXiv preprint arXiv:1910.12972