Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,994,252
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

87

Kỹ thuật môi trường khác

BB

Nguyễn Thị Lan Anh, Lê Mạnh An, Trần Anh Phương(1)

Nghiên cứu đánh giá và lựa chọn sản phẩm mưa vệ tinh độ phân giải cao mô phỏng dòng chảy trên lưu vực sông Mã

A study on evaluation and comparison of high-resolution satellite precipitation for streamflow simulation in the Ma river basin

Khí tượng Thủy văn

2025

769

89-101

2525-2208

Dữ liệu mưa vệ tinh đang ngày càng được sử dụng rộng rãi ở những vùng thiếu số liệu quan trắc. Nghiên cứu này đã so sánh hiệu quả của 4 nguồn mưa vệ tinh CHIRPS, GPM, CMORPH và ERA5_Ag để lựa chọn nguồn mưa phù hợp cho lưu vực sông Mã. Các nguồn mưa vệ tinh đã được đánh giá so sánh với dữ liệu mưa trạm và đánh giá tiềm năng làm đầu vào cho mô hình SWAT để mô phỏng quá trình mưa - dòng chảy trên lưu vực sông Mã. Kết quả cho thấy ở thời đoạn ngày mức độ phù hợp giữa mưa trạm và mưa vệ tinh tương đối kém. Tuy nhiên, ở thời đoạn tháng sự phù hợp giữa hai nguồn mưa tăng lên đáng kể. GPM là nguồn mưa phù hợp nhất cho lưu vực nghiên cứu. Cụ thể, ở thời đoạn tháng tháng các chỉ số đánh giá kết quả mô phỏng dòng chảy sử dụng mưa GPM là R² = 0,81, NSE = 0,74 và PBIAS = 22,05%. Ở thời đoạn ngày, độ chính xác của mô phỏng dòng chảy giảm đi (R² = 0,60, NSE = 0,55 và PBIAS = 20,82%) nhưng GPM vẫn cho kết quả khả quan hơn hẳn các nguồn mưa còn lại. Kết quả của nghiên cứu này sẽ là tiền đề quan trọng cho các nghiên cứu tiếp theo sử dụng dữ liệu mưa vệ tinh phục vụ công tác dự báo và quản lý tài nguyên nước.

The increasing availability of satellite precipitation has opened up opportunities to supplement ground-based observations, especially in data-sparse regions. This study compared the effectiveness of four satellite precipitation sources including CHIRPS, GPM, CMORPH and ERA5_Ag to select the appropriate satellite precipitation source for the Ma River basin. To achieve this goal, satellite precipitation sources were evaluated in comparison with station precipitation data and evaluated for their potential as inputs for the SWAT model to simulate the rainfall-runoff process in the Ma River basin. The results show that in the daily period, the degree of agreement between station rain and satellite rain is relatively poor. However, in the monthly period, the compatibility between the two rain sources increases significantly. GPM precipitation source is the most suitable data source for the study basin with better evaluation indexes than other precipitation sources when simulating hydrological processes in the basin, especially at the monthly time step. Specifically, GPM achieved R² = 0.81, NSE = 0.74 and PBIAS = 22.05% at the monthly scale, showing the ability to simulate accurate flow. At the daily scale, although the accuracy decreased slightly (R² = 0.60, NSE = 0.55 and PBIAS = 20.82%), GPM still gave better results than the remaining precipitation sources. This study has identified the application potential of satellite precipitation data and selected a reliable satellite precipitation data source to simulate flow for the Ma river basin, serving the forecasting and management of water resources.
 

TTKHCNQG, CVt 39