Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học tự nhiên

Dạng tài liệu

BB

Tác giả

Đoàn Hồng Quang* , Nguyễn Huy Công, Lê Hồng Minh, Phạm Vũ Ban, Nguyễn Huy Hưng⁽¹⁾, Nguyễn Tuấn Hùng

Nhan đề

Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập

Nhan đề tiếng anh

Identification of some avian diseases based on images obtained from a camera by convolutional neural networks

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B

Năm xuất bản

2022

Số

10ĐB

Trang

2

ISSN

Từ khóa

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Bài viết giới thiệu một số kết quả trong việc nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động phát hiện sớm một số bệnh gia cầm bằng công nghệ thị giác máy sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích các hình ảnh từ camera giám sát chuồng nuôi. Hệ thống thử nghiệm sử dụng mạng nơ-ron học sâu RepVGG làm mô hình suy diễn phát hiện bệnh gia cầm...

Tóm tắt tiếng anh

The research paper introduced several results achieved in the research and construction of an automatic system for early detection of various poultry diseases by computer vision technology, using artificial intelligence to analyse images from surveillance cameras...

Kí hiệu kho

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Y. Jia, et al. (2014), Caffe: Convolutional architecture for fast feature embedding,arXiv
[2] C. Ding, D. Tao (2016), A comprehensive survey on pose-invariant face recognition,ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
[3] Đoàn Hồng Quang, Nguyễn Huy Công (2019), Phân loại hoa quả bằng mạng nơ-ron học sâu,Kỷ yếu Hội thảo Ứng dụng công nghệ cao trong phát triển kinh tế - xã hội
[4] Đoàn Hồng Quang, Lê Hồng Minh, Thái Doãn Nguyên (2020), Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ-ron tích chập,Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam
[5] Nguyễn Quang Hoan, Dương Thu Trang, Đoàn Hồng Quang (2018), Dự báo số học sinh nhập trường bằng mạng nơ-ron nhân tạo,Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên
[6] Nguyễn Quang Hoan, Đoàn Hồng Quang (2014), Dự báo chỉ số giá chứng khoán bằng RFNN,Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên
[7] Đoàn Hồng Quang, Lê Hồng Minh (2015), Dùng RFNN kết hợp khử mùa và khử xu hướng để dự báo chỉ số giá vàng trên thị trường,Tuyển tập báo cáo Diễn đàn “Đổi mới - Chìa khóa cho sự phát triển bền vững”
[8] Đoàn Hồng Quang, Lê Hồng Minh, Chu Anh Tuấn (2015), Nhận dạng bàn tay bằng mạng nơ-ron nhân tạo,Tuyển tập báo cáo Diễn đàn “Đổi mới - Chìa khóa cho sự phát triển bền vững”
[9] Đoàn Hồng Quang, Lê Hồng Minh (2019), Học chuyển giao và tinh chỉnh mô hình mạng nơ-ron học sâu ứng dụng trong nhận dạng khuôn mặt,Kỷ yếu Hội thảo Ứng dụng công nghệ cao trong phát triển kinh tế - xã hội
[10] Đoàn Hồng Quang (2020), Phát hiện cháy rừng bằng mạng nơ-ron học sâu, dựa trên khói và lửa thu nhận được từ camera giám sát,Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên
[11] Nguyễn Huy Công và cs (2021), Phát hiện trứng gia cầm ứng dụng trong quy trình kiểm soát đóng gói tự động bằng mô hình mạng YOLO,Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên
[12] A. Canziani, et al. (2016), An analysis of deep neural network models for practical applications,arXiv
[13] Y. LeCun, et al. (2015), Deep learning,Nature